En juin, 14 entreprises ukrainiennes de technologie de l’information ont créé une organisation d’autorégulation pour soutenir des approches éthiques dans la mise en œuvre de l’intelligence artificielle en Ukraine. Cette organisation vise à promouvoir l’utilisation éthique et responsable de l’IA et à surveiller la conformité aux normes établies parmi ses membres.
En juin, 14 entreprises ukrainiennes de technologie de l’information ont créé une organisation d’autorégulation pour soutenir des approches éthiques dans la mise en œuvre de l’intelligence artificielle en Ukraine. Cette organisation vise à promouvoir l’utilisation éthique et responsable de l’IA et à surveiller la conformité aux normes établies parmi ses membres.
Cet article aborde les problèmes de gouvernance de l’IA, soulignant la nécessité d’un cadre de gouvernance unifié pour éviter des incidents nuisibles tels que des refus de prêts injustifiés ou des erreurs d’identification. Il propose une approche de gouvernance éclairée par les risques, reposant sur quatre piliers : évaluation des risques, structures de gouvernance, méthodes de mise en œuvre et harmonisation mondiale.
L’intelligence artificielle (IA) évolue rapidement d’expérimentations à une infrastructure critique dans divers secteurs. La gouvernance prédictive de l’IA représente une nouvelle approche qui anticipe et atténue les risques avant qu’ils n’émergent, garantissant ainsi que les systèmes d’IA restent équitables, responsables et précis au fil du temps.
L’IA responsable signifie construire et déployer des systèmes d’IA de manière éthique, transparente et alignée avec les valeurs sociétales. Les leaders doivent intégrer l’éthique tout au long du cycle de vie de l’IA pour éviter que les principes ne restent que théoriques.
Les pilotes d’IA ne pourront pas se développer sans confiance. Les hallucinations restent le principal point faible, même les modèles avancés devinent avec confiance lorsqu’ils sont incertains.
Les algorithmes décident qui vit et qui meurt dans la bande de Gaza, tandis que l’intelligence artificielle (IA) surveille les journalistes en Serbie. La question de qui contrôle cette technologie et comment elle est gouvernée est devenue une priorité urgente.
Singapour explore l’intelligence artificielle agentique pour offrir des services publics plus rapides et plus intelligents tout en préservant la confiance du public. L’objectif est de répondre aux attentes croissantes des citoyens en matière de services gouvernementaux, en simplifiant les processus et en améliorant l’expérience des utilisateurs.
L’intelligence artificielle générative passe de l’hypothèse expérimentale à la mise en œuvre pratique, et le principal défi pour les entreprises est désormais de l’adopter de manière sûre et efficace. Les dirigeants doivent accorder la priorité à la gouvernance en tant qu’élément fondamental de leur stratégie d’IA, car l’absence de surveillance structurée peut entraîner des échecs évitables et des risques réglementaires.
Il est facile de construire un prototype d’IA qui semble prometteur lors d’une démo, mais il est bien plus difficile de transformer ce prototype en un produit fiable et conforme aux réglementations. La préparation à l’IA ne se limite pas à la maturité des données, mais implique également la conception pour une supervision humaine et l’intégration de la gouvernance dès la phase de conception.