Votre organisation adopte l’IA à un rythme rapide, et la gestion d’un écosystème complexe d’outils internes, de systèmes de fournisseurs et d’initiatives dirigées par des employés sans un système unifié n’est pas durable. Un programme évolutif pour la gouvernance de l’IA est la réponse, fournissant la structure centralisée nécessaire pour maintenir le contrôle et assurer la cohérence tout en grandissant.
Kay Firth-Butterfield, l’ancienne responsable de l’IA et de l’apprentissage automatique au Forum économique mondial, explore comment construire une IA digne de confiance. Elle souligne l’importance d’intégrer l’éthique dans le déploiement de l’IA pour éviter des dommages sérieux aux entreprises.
L’émergence des systèmes d’intelligence artificielle agentique capables de planification, d’exécution et d’interaction autonomes crée des défis réglementaires sans précédent. Comprendre le paysage juridique et réglementaire en évolution est essentiel pour atténuer les risques opérationnels, financiers et de réputation importants.
LG Electronics a annoncé qu’elle s’engage à développer des technologies d’intelligence artificielle (IA) plus sûres et éthiques en signant un accord de collaboration avec l’Institut de recherche sur la sécurité de l’IA. Cette initiative vise à répondre aux réglementations mondiales sur l’IA tout en renforçant la fiabilité et la sécurité des produits et services basés sur l’IA.
L’intelligence artificielle devient rapidement une partie essentielle de notre vie quotidienne, transformant des domaines tels que la santé et les services financiers. Cependant, son adoption généralisée soulève des défis en matière de gouvernance et de durabilité, présentant des risques matériels pour les entreprises.
La conformité avec la loi européenne sur l’IA devient rapidement une priorité pour les entreprises britanniques opérant sur le marché européen. Cet article explore les principales obligations de la loi sur l’IA de l’UE et les meilleures pratiques pour mettre en œuvre des solutions d’IA éthiques.
L’IA continue de transformer les industries et les sociétés à une vitesse sans précédent, rendant urgent l’établissement de réglementations claires et efficaces. Le débat se concentre sur la question de savoir si la réglementation doit être guidée par l’innovation au niveau des États ou si le gouvernement fédéral doit créer un cadre national cohérent.
Le paysage de la réglementation de l’IA évolue rapidement dans le monde entier, avec des approches divergentes entre l’UE et le Royaume-Uni. Le panel a discuté des défis et des opportunités que ces différences représentent pour les organisations multinationales.
Une étude mondiale sur la confiance dans l’intelligence artificielle (IA) révèle que plus de la moitié des personnes dans le monde ne sont pas disposées à faire confiance à l’IA, soulignant une tension entre ses avantages évidents et les risques perçus. Malgré l’utilisation de l’IA par 66 % des personnes, seulement 46 % d’entre elles sont prêtes à lui accorder leur confiance.
L’ASEAN adopte une approche de gouvernance de l’IA fondée sur des principes volontaires, cherchant à équilibrer l’innovation et la réglementation tout en tenant compte de la diversité des États membres. Cette stratégie pourrait permettre aux pays de développer leurs capacités tout en évitant une réglementation prématurée, mais elle risque également de fragmenter les efforts de gouvernance à travers la région.