L’article discute de l’importance de l’ingénierie des données dans l’adoption de l’IA responsable à grande échelle. Il présente un modèle de collaboration pour que les équipes d’ingénierie des données passent de simples constructeurs à des architectes d’habilitation, permettant aux unités commerciales de créer des solutions d’IA fiables et évolutives.
L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus omniprésente dans les affaires et la vie sociale, mais son utilisation croissante entraîne également des risques significatifs. Les préoccupations liées aux biais algorithmiques, à la discrimination et à la protection de la vie privée peuvent éroder la confiance dans l’IA et les organisations qui l’utilisent.
L’ère de l’IA responsable a émergé alors que nous vivons dans un monde saturé par l’IA, rendant crucial le besoin de comprendre les décisions des modèles d’IA. L’explicabilité de l’IA (XAI) est désormais essentielle pour établir la confiance et garantir que les systèmes que nous construisons sont non seulement efficaces, mais aussi éthiques.
L’Union européenne a lancé le Plan d’Action pour l’IA afin de devenir un leader mondial dans le domaine de l’intelligence artificielle. Ce plan se concentre sur cinq piliers principaux, notamment le développement de l’infrastructure informatique pour l’IA et l’augmentation de l’accès aux données de haute qualité.
Le rapport Brundtland de 1987 des Nations Unies, qui définit le développement durable comme « le développement qui répond aux besoins du présent sans compromettre la capacité des générations futures à répondre aux leurs », souligne l’importance de trouver un équilibre entre les demandes actuelles et la protection des ressources futures. L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel d’affecter la planète, les personnes et les profits, tout en portant une responsabilité significative pour réguler ses effets.
L’AI Continent Action Plan de l’Union européenne vise à positionner l’Europe comme un leader mondial en intelligence artificielle grâce à un investissement de 200 milliards d’euros. Ce plan met l’accent sur l’autonomie technologique, la compétitivité mondiale et le développement d’une IA éthique et durable.
Singapour, en voie de célébrer six décennies de progrès remarquable, se trouve maintenant à un nouveau tournant avec son ambitieux plan National AI Strategy 2.0. Ce cadre vise à établir des garde-fous tout en favorisant l’innovation, face aux défis de la confidentialité des données et des biais de l’IA.
Lexy Kassan aborde les aspects critiques de l’intelligence artificielle responsable, en se concentrant sur les mises à jour réglementaires telles que la loi sur l’IA de l’UE et ses implications pour la fintech. Elle explique les niveaux d’IA responsable, allant des principes éthiques à la mise en œuvre pratique, y compris la gouvernance de l’IA.
À partir du 2 août 2025, les fournisseurs de modèles d’IA à usage général (GPAI) seront soumis à des obligations importantes en vertu de la loi sur l’IA de l’UE. Le projet de Code de pratique, actuellement en cours de rédaction, soulève des préoccupations quant à son respect des exigences procédurales et substantielles de la loi.
L’intelligence artificielle (IA) est désormais intégrée dans notre vie quotidienne, mais avec un grand pouvoir vient une grande responsabilité. Il est essentiel de s’assurer que les systèmes d’IA sont conçus et déployés de manière responsable pour éviter les biais et garantir la transparence.
