Construire une IA Responsable
Nous sommes à une époque dominée par l’IA, en pleine évolution, apportant de nouveaux aspects à notre vie quotidienne. Cependant, il est crucial de rendre ces solutions accessibles et universelles pour tous, en particulier pour la communauté des personnes handicapées.
Selon l’Organisation mondiale de la santé, plus de 380 millions d’adultes en âge de travailler vivent avec un handicap à travers le monde, et les taux de chômage parmi eux atteignent jusqu’à 80% dans certaines régions. Actuellement, les solutions d’IA sont utilisées pour améliorer la vie des personnes handicapées ; cependant, les problèmes d’équité pour les personnes ayant des classes particulières de handicap sont souvent négligés dans les données d’entraînement et d’évaluation utilisées pour le développement de l’IA. Cela crée une pénurie de données sur le handicap et constitue un obstacle majeur à la construction d’une IA inclusive et responsable. Les données sont la colonne vertébrale de toute solution IA, mais la plupart des modèles d’IA sont formés avec des ensembles de données existants qui manquent de représentation de groupes divers.
Les Défis à Surmonter
Récemment, il a été souligné qu’un rapport a averti que le manque de données de qualité sur le handicap dans les outils de décision algorithmiques et d’IA pose un risque significatif de perpétuer et d’aggraver les barrières existantes pour les personnes handicapées dans divers aspects de la vie. Ce problème devient plus compliqué lorsque les personnes ayant des classes particulières de handicap sont ignorées lors de la collecte de données, car elles peuvent représenter une proportion relativement petite de la communauté. Cet état actuel conduira à des problèmes de performance avec les modèles d’IA dans la reconnaissance et la réponse à la communauté des personnes handicapées.
Naviguer à Travers les Obstacles
Pour surmonter ces défis techniques, il est essentiel de réaliser une évaluation des risques des solutions d’IA actuelles pour les personnes handicapées. Cela permettra d’identifier les lacunes et servira de point de départ pour de futures recherches et développements.
- Des ensembles de données plus inclusifs peuvent être créés pour tester et évaluer les modèles d’IA, et des réglementations claires doivent être établies pour protéger la vie privée de la communauté handicapée. De plus, des données synthétiques peuvent être générées par simulation pour créer des ensembles de données inclusifs. Cette approche peut combler le fossé en générant des données par des utilisateurs simulant des handicaps. Les données simulées peuvent ne pas être parfaites, mais elles restent attrayantes pour créer des solutions d’IA inclusives.
- L’IA doit être conçue avec l’inclusivité comme cœur et une meilleure approche de mitigation des biais qui garantit l’équité pour les communautés handicapées. Une façon de mitiger cela est de concevoir une architecture multimodale qui combine plusieurs modèles d’IA pour la génération de texte, la parole et la vision afin d’accomplir des solutions d’IA plus inclusives.
- Concevoir des solutions d’IA personnalisées pour des groupes d’utilisateurs particuliers en alimentant des ensembles de données sur le handicap hautement ciblés peut aider à exploiter la résolution par l’IA. Par exemple, un projet travaille avec une entreprise pour rendre les modèles d’IA personnalisés plus inclusifs pour les plus de 340 millions de personnes dans le monde qui sont aveugles ou ont une vision réduite.
- La conformité et les politiques doivent être établies pour mettre en place des réglementations afin de rendre la technologie accessible et responsable. La prochaine génération doit être éduquée pour promouvoir l’inclusivité dans ses innovations.
Les solutions d’IA offrent un avenir prometteur. Pour qu’elles soient plus accessibles et responsables, nous devons pratiquer une IA inclusive comme une responsabilité morale. À mesure que nous avançons, notre mission doit non seulement être de construire une IA inclusive, mais aussi d’exploiter le pouvoir de l’IA pour bâtir un monde intrinsèquement plus accessible pour tous.
