Intelligence Artificielle Fiable vs IA Responsable vs IA Centrée sur l’Homme
Les termes Intelligence Artificielle Fiable, IA Responsable et IA Centrée sur l’Homme sont souvent utilisés de manière interchangeable dans les discussions sur l’éthique de l’IA. Bien qu’ils partagent l’idée commune d’aligner la technologie sur les valeurs humaines, ces approches sont fondamentalement différentes lorsqu’il s’agit de gouvernance de l’IA.
Qu’est-ce que l’IA Fiable ?
L’IA Fiable s’assure que les systèmes fonctionnent de manière éthique par conception. Cela implique la création de systèmes qui sont transparents, justes, responsables et robustes dans leur conception et leur déploiement. L’IA Fiable se concentre sur les propriétés des systèmes, garantissant qu’ils fonctionnent de manière fiable dans des paramètres définis.
Qu’est-ce que l’IA Responsable ?
L’IA Responsable met l’accent sur l’responsabilité humaine dans le développement de l’IA. Elle assure que les systèmes d’IA respectent les valeurs humaines fondamentales et que les humains gardent le contrôle sur ces technologies. Cela soulève des préoccupations concernant les écarts de responsabilité, car bien que l’IA puisse être légalement responsable, seuls les humains portent la responsabilité éthique.
Qu’est-ce que l’IA Centrée sur l’Homme ?
La méthode centrée sur l’homme est fondamentalement un processus humanisant, enraciné dans le principe kantien qui stipule que l’humanité doit être traitée comme une fin en soi. Cette approche remet en question les modèles d’IA utilitaristes qui privilégient l’efficacité ou le bénéfice de la majorité au détriment des droits et de la dignité individuelle. Elle intègre des dimensions macro (sociétales), meso (organisationnelles) et micro (techniques).
Les Distinctions Importent
Cette distinction entre l’IA Responsable, l’IA Fiable et l’IA Centrée sur l’Homme n’est pas qu’une question de sémantique. Elle influence la manière dont nous construisons, réglementons et interagissons avec l’IA à l’échelle mondiale. L’approche centrée sur l’homme examine l’impact de l’IA sur la société, les structures de gouvernance et les récits mondiaux, assurant la cohésion à tous les niveaux de la gouvernance de l’IA.
Conclusion
En résumé, l’IA Fiable se concentre sur la création de systèmes fiables et équitables, l’IA Responsable met l’accent sur la responsabilité dans le développement, et l’IA Centrée sur l’Homme va plus loin en reconsidérant le rôle de l’IA dans la société pour privilégier la justice, l’équité et le bien-être collectif.
