Agents d’IA : Capacités accrues et risques renforcés
Les agents d’intelligence artificielle (IA) sont de plus en plus adoptés par les entreprises à travers divers secteurs. Contrairement aux systèmes traditionnels de génération d’IA, tels que les chatbots, qui produisent du texte ou d’autres contenus en réponse à des invites, les agents d’IA sont conçus pour traiter des informations, prendre des décisions et agir de manière autonome, sans intervention humaine constante.
Par exemple, des agents d’IA sont développés pour conduire des automobiles de manière autonome ou pour détecter et prévenir des menaces en cybersécurité. Ces agents peuvent utiliser des stratégies nouvelles et créatives pour atteindre leurs objectifs, optimisant leurs méthodes et s’adaptant au fur et à mesure.
Risques émergents
Malgré leurs avantages, les agents d’IA peuvent adopter des stratégies « mal alignées », où leurs processus décisionnels dévient des intentions des développeurs. Ce risque est amplifié dans des scénarios où ces agents interagissent avec d’autres systèmes d’IA.
Les risques associés aux agents d’IA peuvent inclure :
- Harm physique dû à des erreurs (par exemple, des drones autonomes défectueux) ;
- Violation des droits à la vie privée ;
- Infraction des droits d’auteur ou appropriation de secrets commerciaux ;
- Production d’informations biaisées, inexactes ou fabriquées (hallucinations) ;
- Violation de la loi.
Les résultats imprévisibles dus à cette malalignement peuvent inclure des agents d’IA qui « trichent » en piratant des systèmes ou accèdent à des données personnelles en violation des lois sur la vie privée.
Agents ayant une agence
Les agents d’IA agissent au nom de quelqu’un. D’un point de vue légal, ces agents peuvent avoir une agence, c’est-à-dire l’autorité réelle ou apparente de lier légalement celui qui les déploie. Par exemple, un chatbot de service client a offert un remboursement à un client sans avoir l’autorité réelle pour le faire, mais le tribunal a exigé que l’entreprise honore cette offre.
Risques en cybersécurité
Les agents d’IA nécessitent souvent une intégration profonde avec les systèmes et peuvent agir sans approbation humaine. Cela les rend susceptibles à des manipulations et à des attaques, augmentant ainsi la surface d’attaque pour d’éventuelles violations.
Mesures de mitigation des risques
Pour gérer et réduire les risques associés aux agents d’IA, il existe plusieurs étapes concrètes :
- Cadre de gouvernance de l’IA : Établir un programme de gouvernance de l’IA qui inclut des parties prenantes juridiques, techniques et commerciales.
- Évaluation des risques et tests : Avant de déployer des agents d’IA, il est essentiel de réaliser des évaluations rigoureuses des risques et de tester les applications identifiées comme à haut risque.
- Clauses contractuelles : Mettre à jour les contrats relatifs aux agents d’IA pour refléter les risques uniques et inclure des clauses de limitation de responsabilité.
- Surveillance continue : Déployer des agents d’IA avec un plan de surveillance de leur comportement et une capacité d’intervention humaine.
- Formation et sensibilisation : Former non seulement les développeurs d’IA, mais aussi les utilisateurs finaux sur l’utilisation correcte de ces agents.
Conclusion
Les agents d’IA offrent de nouvelles capacités et efficacités pour les entreprises, mais ils présentent également des risques juridiques potentiels. Il est crucial de s’assurer qu’il existe un moyen de surveiller et de prendre la responsabilité des actions de l’agent, tout en protégeant les données des utilisateurs et en prévenant les résultats biaisés ou nuisibles.
