SAS présente SAS AI Navigator, un service SaaS en prévisualisation privée qui aide les entreprises à inventorier, surveiller et gouverner l’utilisation de l’IA à travers les modèles, agents et processus métier. Le nouveau SAS Viya Copilot intègre des assistants IA directement dans les flux d’analyse, combinant automatisation et contrôle de gouvernance.
Credo AI rejoint le programme partenaire de la Coalition for Health AI (CHAI) pour offrir une plateforme de gouvernance de l’IA adaptée aux exigences réglementaires du secteur de la santé. Cette collaboration vise à instaurer des cadres de conformité, d’audit et de gestion des risques afin d’assurer une adoption sécurisée et responsable de l’IA médicale.
L’intégration de l’IA dans les environnements UC et CX améliore l’efficacité et l’engagement client, mais crée d’importants défis de conformité, notamment à cause du shadow IT et de la complexité des stacks technologiques. Un cadre de gouvernance « approuver, piloter, restreindre » est essentiel pour évaluer les risques et garantir la sécurité et la conformité des solutions d’IA.
L’IA agentique transforme les opérations de conformité en permettant une surveillance continue et en réduisant les faux positifs, tout en respectant des garde-fous stricts. Après le retrait de l’Afrique du Sud de la liste grise du FATF, il est crucial d’intégrer une gouvernance robuste de l’IA pour soutenir la croissance du secteur financier.
Cette conférence sur la gouvernance de l’IA à Chennai a réuni décideurs, techniciens, juristes et universitaires pour discuter des enjeux éthiques, de la protection des données et des cadres juridiques de l’IA. Elle a visé à transformer les recommandations du Sommet IA Impact India 2026 en feuilles de route régionales concrètes pour un modèle d’IA inclusif et centré sur l’humain.
Le texte souligne que nous ne savons pas encore assez sur l’IA pour la réguler efficacement, et que la meilleure approche actuelle est de créer un consortium industriel pour établir des normes responsables. Il met en garde contre des régulations prématurées et préconise une surveillance légère et flexible en coopération avec l’industrie.
L’article explique que la gouvernance de l’IA doit passer des principes aux preuves en mesurant des indicateurs tels que la couverture d’inventaire, le niveau de risque et les audits d’équité. Il propose de créer un tableau de bord avec quelques métriques clés pour démontrer la conformité et la confiance aux régulateurs et aux conseils d’administration.
La loi coréenne sur l’IA, entrée en vigueur le 22 janvier 2026, établit un cadre réglementaire complet et multicouche, combinant un cadre horizontal, des exigences transversales et des règles sectorielles. Elle impose des obligations de transparence, de gestion des risques et de surveillance humaine, notamment pour les IA génératives, à haut impact et à haute performance.
Le gouverneur de Californie a signé un ordre exécutif visant à intégrer des exigences de certification, de divulgation et de gestion des risques liés à l’IA dans les processus d’approvisionnement public. Cette initiative impose aux fournisseurs d’IA de démontrer le contrôle des contenus nuisibles, des biais algorithmiques et des impacts sur les droits civils pour pouvoir contracter avec l’État.
Le professeur Letlhokwa George Mpedi lance le podcast « Beyond the Code : IA et droit », positionnant l’Université de Johannesburg au cœur du débat mondial sur la gouvernance de l’intelligence artificielle. Il insiste sur la nécessité de cadres juridiques contraignants pour assurer responsabilité, justice et dignité humaine face aux technologies émergentes.
