Le comité de modernisation et de technologie de la Chambre des représentants de l’Oklahoma a discuté le 9 février d’un projet de loi visant à réguler l’utilisation de l’IA par les agences d’État. Ce projet de loi exige qu’aucune recommandation ou décision irréversible générée par un système d’IA ne soit mise en œuvre sans une révision humaine préalable.
L’Internet Freedom Foundation (IFF) considère le Sommet India AI Impact 2026 comme une plateforme importante pour le dialogue mondial sur l’intelligence artificielle, tout en soulignant que l’agenda du sommet ne reflète pas la réalité d’un autoritarisme numérique croissant en Inde. L’IFF choisit de ne pas consacrer de ressources significatives à une participation directe, mais s’engage à suivre et analyser les résultats de manière critique.
Singapour a introduit le premier cadre de gouvernance complet au monde pour l’intelligence artificielle agentique, dévoilé le 22 janvier 2026 au Forum économique mondial. Ce cadre offre des orientations pour gérer les risques liés au déploiement de l’IA agentique, tout en soulignant l’importance de la responsabilité humaine et des contrôles techniques.
L’Agence espagnole de supervision de l’intelligence artificielle (AESIA) a publié 16 guides répartis en trois groupes pour aider les organisations à comprendre et évaluer leur conformité avec la loi européenne sur l’intelligence artificielle.
L’administration Trump a fait de la domination américaine dans l’intelligence artificielle une priorité nationale, mais certains critiques affirment qu’une réglementation laxiste complique l’adoption internationale. Michael Daniel, ancien coordinateur de la cybersécurité à la Maison Blanche, avertit que les normes américaines restent inadéquates pour une adoption mondiale, notamment en Europe où la sécurité est plus stricte.
Cet article explore comment les régulateurs répondent aux risques liés à l’IA, en mettant l’accent sur l’importance des tests et de l’ingénierie de la qualité pour transformer la gouvernance de l’IA en une pratique concrète.
Les parties prenantes ont conseillé à l’Autorité monétaire des Bermudes d’éviter la création de structures spécifiques à l’IA et de privilégier l’intégration des considérations liées à l’IA dans les cadres de gestion des risques existants. Ils ont également souligné l’importance d’un alignement réglementaire international pour les entreprises opérant sous des cadres de gouvernance de l’IA à l’échelle du groupe.
L’Inde propose une nouvelle approche de gouvernance de l’intelligence artificielle basée sur un cadre techno-juridique intégrant des garanties légales et des contrôles techniques dès la conception des systèmes d’IA.
Les organisations de presse à New York doivent divulguer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans leurs contenus publiés selon une législation proposée. Bien que la loi soit soutenue par les syndicats, des experts avertissent qu’elle pourrait compromettre l’indépendance de la presse.
Virginia Dignum explore les paradoxes de l’intelligence artificielle, montrant que plus l’IA devient performante, plus elle révèle les qualités uniques de la créativité humaine, de l’empathie et du raisonnement moral. Son livre invite à réfléchir sur les tensions majeures telles que l’efficacité versus le contrôle, et l’innovation versus la justice.