Le gouvernement britannique fait face à des critiques croissantes concernant son approche proposée pour réguler l’intelligence artificielle (IA). Les experts appellent à un cadre réglementaire plus complet pour répondre aux défis uniques de l’IA, notamment le biais algorithmique et la responsabilité.
Le gouvernement indien a renforcé son cadre de gouvernance numérique en incluant les informations générées synthétiquement dans le Code de l’éthique des médias numériques. Les nouvelles règles imposent un étiquetage obligatoire du contenu synthétique et des obligations de conformité accrues pour les plateformes de médias sociaux.
Cisco a annoncé une évolution majeure de son portefeuille de sécurité pour aider les entreprises à adopter l’IA agentique en toute confiance, combinant protection des agents, gouvernance des interactions et connectivité résiliente.
Les gouvernements utilisent de plus en plus l’IA pour rédiger des législations, ce qui accélère l’analyse des consultations mais soulève des inquiétudes quant à la légitimité des processus de participation publique. L’IA peut améliorer l’efficacité tout en posant des risques d’inondation de soumissions non authentiques.
Selon la Banque d’Angleterre, 75 % des entreprises de services financiers au Royaume-Uni utilisent désormais l’IA dans leurs opérations. Cet article explique pourquoi l’adoption seule ne suffit pas et comment tirer de la valeur de l’IA tout en respectant les réglementations strictes sur les données permettra de distinguer les leaders des retardataires dans le secteur.
Ce guide étape par étape présente comment mettre en œuvre l’IA dans l’industrie manufacturière, en soulignant l’importance de préparer la main-d’œuvre et d’optimiser les systèmes ERP et CRM. En connectant l’IT et l’OT, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité et prendre des décisions éclairées grâce à des insights en temps réel.
Le déploiement rapide de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé révèle des faiblesses dans la gouvernance des outils numériques. De nouvelles recherches indiquent que de nombreux systèmes posent encore des risques non gérés pour la sécurité des patients et l’équité, soulignant la nécessité d’une gouvernance opérationnelle intégrée.
En 2026, le secteur de l’IA sera transformé par une pression accrue sur les organisations pour adopter une gouvernance responsable. Les experts de SAS soulignent que l’innovation sans contrôle laissera place à des cadres éthiques devenant des avantages compétitifs incontournables.
Lors d’un panel le 30 janvier, des chercheurs de l’Université du Wisconsin-Madison ont discuté des préoccupations éthiques liées à l’intelligence artificielle générative et ont recommandé aux chercheurs de bien comprendre ces outils avant de les utiliser.
Rejoignez le webinaire exclusif de Telecom Review Asia sur la manière dont les opérateurs télécoms en APAC naviguent la réglementation, le risque et la confiance liés à l’IA. L’événement aura lieu le 17 mars 2026 à 15h30, heure de Singapour.