L’utilisation rapide de l’IA dans les entreprises crée de nouveaux risques liés aux données que les technologies héritées ne peuvent pas gérer. Le rapport met en lumière un écart croissant entre l’innovation et la gouvernance, soulignant la nécessité d’une meilleure visibilité et de contrôles adaptatifs pour garantir la confiance et la conformité.
Taïwan a récemment adopté la Loi fondamentale sur l’IA pour devenir un leader dans le développement de l’intelligence artificielle. Cette législation établit un cadre réglementaire visant à encourager l’innovation tout en garantissant responsabilité et transparence dans l’utilisation des technologies d’IA.
En février 2026, la période d’expérimentation est terminée et la phase d’application de l’EU AI Act débute. Les leaders de l’expérience client doivent désormais faire face à des audits rigoureux et décider quels projets d’IA abandonner en raison des coûts de conformité imposés par le règlement européen.
Le Vietnam a adopté sa première loi autonome sur l’intelligence artificielle, applicable à partir du 1er mars 2026, visant à concilier innovation technologique et protection des droits. Cette loi établit des principes fondamentaux, des classifications de risque, ainsi que des responsabilités claires pour les acteurs de l’IA.
Les règles de recrutement liées à l’IA en Californie sont désormais en vigueur, augmentant les risques juridiques pour les employeurs. Ces nouvelles réglementations renforcent les principes de non-discrimination et soulignent l’importance de la transparence dans l’utilisation des outils d’embauche alimentés par l’IA.
L’Acte sur l’IA de l’UE établit une nouvelle norme de responsabilité pour le développement et l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le monde du travail. Même si votre organisation n’opère pas dans l’Union européenne, il est crucial de prendre en compte les principes de transparence et de gouvernance de l’IA qu’il introduit.
L’intelligence artificielle émerge comme une question politique complexe pour la législature de l’Iowa, avec plusieurs projets de loi en cours. Les dirigeants de l’industrie appellent à une politique mesurée et informée pour soutenir une croissance durable.
Alors que nous entrons en 2026, la réglementation de l’IA évolue d’une approche uniforme à des règles ciblées, visant à sécuriser les domaines à haut risque comme la santé et l’emploi. Les dirigeants de l’industrie appellent à une gouvernance qui favorise le bien-être humain tout en maintenant l’innovation.
Le 29 janvier 2026, l’Access Partnership a réuni des représentants du gouvernement, de l’industrie et de la société civile à Bruxelles pour le troisième laboratoire AI Policy to Practice (AIP2), afin d’explorer les dimensions humaines et les compétences essentielles à la diffusion de l’IA. Les participants ont discuté des défis liés à la gouvernance de l’IA et de la nécessité d’une formation continue pour garantir que les travailleurs disposent des compétences nécessaires pour tirer parti des technologies évolutives.
Alors que l’enthousiasme pour l’intelligence artificielle grandit, de nombreuses personnes s’inquiètent des enjeux éthiques liés à son développement, tels que le biais, l’impact environnemental et le déplacement d’emplois. Cet article présente ces préoccupations ainsi que les principes pour une IA éthique.