Cet article explore les défis et responsabilités auxquels sont confrontés les experts juridiques dans l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA), en insistant sur la nécessité de méthodologies fiables et de cadres éthiques, notamment avec la proposition de la Règle de preuve 707 qui pourrait influencer l’admissibilité des preuves générées par machine.
Alors que l’élan fédéral vers une loi complète sur l’IA aux États-Unis reste bloqué, les régulateurs des États interviennent de manière décisive. En 2026, les procureurs généraux des États joueront un rôle central dans la gouvernance de l’IA en appliquant les lois existantes sur la protection de la vie privée et celles liées à l’IA.
La nouvelle loi californienne oblige les entreprises à réaliser une évaluation des risques liés à l’intelligence artificielle avant le 31 décembre 2027. Les experts juridiques soulignent l’importance de progrès visibles en matière de gouvernance de l’IA pour les conseils d’administration et les régulateurs.
Bain & Company, en partenariat avec le World Governments Summit (WGS), a lancé un outil innovant pour aider les gouvernements à mesurer leur niveau de préparation à l’intelligence artificielle. Cet outil propose des étapes concrètes pour accélérer l’adoption de l’IA et maximiser son impact global.
Un projet de loi proposé par le sénateur démocrate de Pleasanton, Jerry McNerney, vise à créer une nouvelle commission d’État chargée d’établir des normes de sécurité pour l’intelligence artificielle en reconnaissant officiellement des organisations tierces privées qui développent ces normes et en évaluant des modèles d’IA spécifiques.
L’intelligence artificielle est désormais le principal moteur de la sécurité des applications, tandis que la pression réglementaire croissante pousse les organisations à mieux sécuriser le code généré par l’IA. La 16e édition du BSIMM révèle comment conformité et IA conduisent à une maturité accrue des pratiques de sécurité.
En 2026, l’ère « sans frontières » du cloud computing fait place au Sovereign AI Stack, imposant aux multinationales de repenser leurs stratégies face à la fragmentation réglementaire et géopolitique croissante.
À mesure que l’utilisation de l’IA s’étend dans les fonctions financières, de nombreux CFO cherchent à investir dans l’automatisation des données tout en collaborant étroitement avec les responsables technologiques et de gestion des risques. Les leaders financiers misent sur des initiatives dédiées à la gouvernance et à la qualité des données pour améliorer la prise de décision stratégique.
Ce document explore la gouvernance mondiale de l’intelligence artificielle à travers un cadre en trois couches, mettant en lumière des initiatives récentes telles que Pax Silica et la fondation Agentic AI. Il souligne les défis issus de la fragmentation actuelle de la réglementation et propose une approche pour mieux comprendre les interactions entre infrastructures, logiciels et applications sociales de l’IA.
La course pour dominer les données et les infrastructures qui alimentent l’intelligence artificielle s’accompagne d’une progression parallèle dans l’établissement de lois et politiques permettant de contrôler cette révolution technologique. Le tracker mondial des lois et politiques sur l’IA met en lumière les tendances émergentes et les efforts de régulation à travers le monde.