Fox Williams a été cité dans un récent rapport du Comité des sélections du Trésor sur la réglementation de l’intelligence artificielle dans les services financiers, soulignant la nécessité pour la FCA de clarifier l’application des cadres réglementaires existants à l’IA.
Lors de l’événement Compliance Week, plus de 100 cadres supérieurs en conformité ont discuté de l’adoption des outils d’intelligence artificielle (IA) dans leurs organisations. Jen Gennai, ancienne responsable de l’innovation responsable chez Google, a souligné l’importance de définir clairement les objectifs de l’IA avant de l’implémenter.
Les employeurs de New York doivent informer clairement et rapidement les candidats de l’utilisation d’outils décisionnels automatisés (AEDT) lors du recrutement. Un audit récent révèle que l’application de la loi locale 144 est inefficace, avec des lacunes majeures dans la gestion des plaintes et les examens de conformité.
Google est accusé d’avoir violé ses propres règles d’éthique en intelligence artificielle en aidant un contractant militaire israélien à analyser des images de drones. Un ancien employé a déposé une plainte auprès de la SEC, affirmant que cette assistance contredisait les principes de l’entreprise sur l’utilisation de l’IA dans les conflits armés.
De nombreux États adoptent des lois pour interdire à l’intelligence artificielle d’avoir le même statut juridique que les êtres humains, tandis que l’administration fédérale cherche à uniformiser la régulation de l’IA. Le débat soulève des questions complexes sur la responsabilité, les droits et les implications pour la société.
La nouvelle loi fondamentale sur l’IA en Corée du Sud présente des implications importantes pour les entreprises américaines. Il est essentiel de comprendre les exigences et les opportunités offertes par cette législation pour naviguer efficacement dans le paysage technologique mondial.
L’Acte sur l’IA de l’UE est passé d’un cadre juridique théorique à une application rigoureuse, imposant des exigences de transparence et de gouvernance pour les systèmes à haut risque. Ce changement force les entreprises technologiques mondiales à revoir leurs produits pour rester compétitives en Europe.
L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans le traitement des sinistres, mais elle soulève des risques de litige, comme l’illustre l’affaire Estate of Lokken v. UnitedHealth Group, Inc. Les allégations selon lesquelles l’IA remplace le jugement humain peuvent augmenter les accusations de mauvaise foi et les demandes intrusives sur les processus de gestion des sinistres des assureurs.
Le 27 janvier, la FINRA a publié ses observations sur l’utilisation émergente de l’IA agentique dans les services financiers, soulignant les capacités autonomes de ces agents ainsi que les défis liés à la transparence et à la supervision.
Les outils d’entretien et de recrutement alimentés par l’IA facilitent les processus d’embauche, mais leur adoption implique des risques juridiques majeurs, notamment liés aux biais, à la confidentialité et à la conformité.