Jour : février 3, 2026

Le 22 décembre 2025, la Commission fédérale du commerce (FTC) a annulé son ordonnance de consentement de 2024 contre Rytr, concluant que la plainte initiale ne répondait pas aux exigences légales et entravait indûment l’innovation en matière d’IA. Cette décision met en lumière la nouvelle politique de la FTC, selon laquelle les actions liées à l’IA ne seront engagées que sur la base de preuves concrètes de pratiques déloyales ou trompeuses.

La Floride doit établir des garde-fous pour l’intelligence artificielle afin de protéger les élèves tout en favorisant l’innovation éducative. Il est crucial d’assurer la sécurité des données des étudiants et de réglementer l’accès des mineurs aux chatbots ressemblant à des humains.

En 2026, la régulation de l’intelligence artificielle (IA) sera au cœur des enjeux pour les employeurs, qui devront faire face à un cadre juridique évolutif imposant transparence et évaluation des risques liés à l’utilisation de l’IA en emploi.

Découvrez pourquoi les dirigeants se précipitent vers l’IA sous la pression des conseils d’administration et des concurrents, souvent sans vraiment comprendre son fonctionnement. Adrian partage des questions clés à poser aux fournisseurs concernant les données, la gouvernance et la performance des modèles.

Dans cet article, le Dr Elif Biber explore l’émergence des droits fondamentaux et humains à l’ère numérique, mettant en lumière l’influence fantôme des systèmes d’intelligence artificielle qui obscurcit les relations de pouvoir. Elle appelle à une action intentionnelle pour renforcer ces droits dans un environnement numérique, envisageant un « Printemps Numérique » où les individus deviennent des acteurs politiques engagés.

Une nouvelle étude multi-institutionnelle de l’IIM Lucknow souligne que l’intelligence artificielle dans le marketing doit être régie par des cadres éthiques clairement définis pour assurer des résultats équitables et durables. Les auteurs proposent des solutions basées sur des théories éthiques pour relever les défis liés à la vie privée, à la responsabilité sociale des entreprises et à l’équité.

Selon un récent post LinkedIn du Northern Light Group, la confiance et la gouvernance deviennent des exigences centrales pour l’utilisation de l’IA générative en entreprise. Ce post souligne que les outils génériques de « chat avec vos données » peuvent créer des responsabilités lorsque les résultats ne sont pas facilement traçables, vérifiables ou défendables.

Les responsables des ressources humaines doivent désormais relever un nouveau défi de conformité avec l’intégration généralisée de l’IA dans les fonctions RH. En 2026, l’adoption responsable de l’IA est une composante essentielle de leurs responsabilités.

Les législateurs de l’Alabama proposent des lois pour réguler l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’État, notamment la vérification de l’âge des utilisateurs de chatbots et l’encadrement des décisions de santé. Malgré un décret exécutif limitant les lois strictes, ils cherchent à protéger les citoyens tout en respectant les exigences fédérales.

L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer chaque étape du développement de médicaments. Une étude comparative entre la FDA et l’EMA révèle des approches différentes tout en soulignant des opportunités d’apprentissage mutuel pour optimiser l’innovation et garantir la sécurité.