Les outils d’intelligence artificielle, notamment l’IA générative, sont de plus en plus couramment utilisés en milieu professionnel, souvent de manière non encadrée par les employeurs. Malgré l’absence d’une réglementation claire, il est essentiel pour les employeurs de mettre en place des politiques et des pratiques pour gérer les risques juridiques, éthiques et opérationnels liés à cette utilisation.
L’IA est aujourd’hui un élément clé du processus de diligence raisonnable lors des transactions. Les parties doivent porter une attention particulière à l’utilisation de l’IA par l’entreprise cible et à son intégration dans les accords transactionnels.
L’essor de l’intelligence artificielle (IA) conduit à de nouvelles lois et normes éthiques, poussant 77 % des entreprises à prioriser la conformité. Cet article explore les défis liés à la conformité à l’IA et présente des cas réels d’échecs de modèles ne respectant pas les normes légales.
Home Control s’associe à NTU Singapour pour renforcer la technologie de base et la collaboration en R&D, accélérant le déploiement de solutions AIoT dans le secteur des soins de santé à domicile. Cette collaboration vise à explorer des solutions de santé activées par l’IA et à établir une plateforme de soins personnels sécurisée.
La Corée du Sud a lancé un ensemble de lois sur l’IA, considéré comme le plus complet au monde, visant à réglementer le contenu généré par l’IA. Cependant, ces lois ont rencontré des résistances de la part des start-ups technologiques locales et des groupes de la société civile, qui critiquent leur portée, jugée insuffisante ou excessive.
Une équipe européenne dirigée par AZTI—Marine and Food Research (Espagne) a développé un cadre établissant trois piliers pour que l’IA marine soit fiable, éthique et scientifiquement robuste. Ce cadre propose des critères pratiques pour garantir que l’IA renforce les preuves scientifiques et la confiance dans le secteur marin.
Le Bureau de l’IA de l’UE a publié son premier projet de code de pratique sur la transparence du contenu généré par l’IA, proposant des lignes directrices volontaires pour le marquage et l’étiquetage des sorties d’IA. Ce code vise à garantir que les utilisateurs sachent quand un contenu est généré ou manipulé par l’IA, conformément aux obligations de l’article 50 de la loi sur l’IA, applicable dès août 2026.
L’ère de la réglementation de l’IA en Corée est passée d’un principe à une pratique concrète, révélant une division entre les équipes capables de structurer la gouvernance en processus et celles qui en souffrent. La nouvelle loi impose transparence des étiquettes et gestion des risques pour les systèmes d’IA à fort impact, mais seulement 2 % des startups en IA se préparent réellement à la conformité.
La révision de la Loi fondamentale sur le développement de l’intelligence artificielle (IA) en Corée, entrée en vigueur le 22 janvier, établit un cadre juridique complet mais vague, provoquant des incertitudes pour les entreprises quant aux obligations réglementaires et leur impact sur l’innovation.
Une nouvelle étude internationale propose un guide pratique pour garantir que l’IA appliquée aux écosystèmes marins soit fiable, éthique et scientifiquement validée, renforçant ainsi les décisions éclairées relatives à la protection des océans.