L’acteur Joseph Gordon-Levitt a récemment pris la parole devant la législature de l’Utah pour soutenir un projet de loi visant à réguler la transparence de l’intelligence artificielle, insistant sur la protection des enfants et la priorité du bien public sur les profits.
Les législateurs de l’Utah proposent le projet de loi H.B. 286, qui obligerait les entreprises d’intelligence artificielle à divulguer publiquement leurs plans de sécurité et de protection des enfants. Cette initiative renforce la transparence sur les risques liés à l’IA et comble une lacune réglementaire.
Le 21 janvier 2026, le Comité Européen de Protection des Données (EDPB) et le Contrôleur Européen de la Protection des Données (EDPS) ont publié un avis conjoint sur la proposition de la Commission Européenne concernant l’« Omnibus numérique sur l’IA ». Cet avis soutient la simplification administrative tout en insistant sur la protection des droits fondamentaux.
Cet article examine les cinq principaux domaines de risques associés à l’utilisation de l’intelligence artificielle en entreprise, notamment la protection des données, les risques des fournisseurs tiers, la désinformation, les impacts en milieu de travail et l’évolution rapide des réglementations. Il souligne l’importance pour les entreprises d’adapter leurs programmes de conformité en conséquence.
Le 17 septembre 2025, l’Italie est devenue le premier État membre de l’Union européenne à adopter une législation complète sur l’intelligence artificielle avec la loi n° 132/2025. Cette loi impose aux entreprises américaines opérant en Italie de se conformer aux obligations du règlement européen sur l’IA ainsi qu’à des exigences spécifiques à l’Italie.
D’ici 2028, la moitié des organisations devraient adopter une gouvernance des données basée sur le principe du zéro confiance, motivée par la prolifération rapide des données générées par l’IA et la nécessité de vérifier leur fiabilité.
Le 14 janvier 2026, la FDA et l’EMA ont publié conjointement les « Principes directeurs de la bonne pratique de l’IA dans le développement de médicaments », qui établissent dix principes pour une utilisation sûre et responsable de l’IA tout au long du cycle de vie des produits, visant à accélérer l’innovation tout en maintenant les normes de qualité, de sécurité et d’efficacité.