RegASK a récemment obtenu la certification ISO/IEC 27701:2019 pour la gestion des informations sur la vie privée, renforçant ainsi la confiance vérifiable à l’ère de l’IA. Cette certification complète son cadre d’assurance existant, incluant déjà ISO 27001 et la conformité au RGPD.
L’ETSI a publié une nouvelle spécification technique introduisant un cadre d’audit continu pour les systèmes d’IA, incluant les obligations de surveillance post-commercialisation imposées par la réglementation européenne sur l’intelligence artificielle. La spécification TS 104 008 d’ETSI définit une approche globale nommée évaluations de conformité basées sur l’audit continu (CABCA), intégrant des critères de qualité, sécurité, transparence et gouvernance des systèmes d’IA.
L’IA est désormais omniprésente dans les entreprises, mais de nombreux responsables de la sécurité se sentent bloqués entre l’envie d’avancer et l’incertitude sur la démarche à suivre. Il est crucial d’établir des règles claires et une gouvernance solide pour naviguer dans cette nouvelle réalité technologique.
L’Office du Conseiller Scientifique Principal de l’Inde a publié un document blanc proposant un cadre de gouvernance « techno-légal » pour l’intelligence artificielle. Ce modèle vise à intégrer des instruments juridiques et des mécanismes techniques dans les systèmes d’IA pour favoriser une innovation responsable tout en respectant les normes légales et éthiques de l’Inde.
Gartner met en garde contre le volume croissant de données générées par l’IA, ce qui menace la fiabilité future des modèles de langage. D’ici 2028, 50 % des organisations devraient adopter une approche zéro confiance pour la gouvernance des données en raison de la prolifération des données non vérifiées produites par l’IA.
Le 22 janvier 2026, Singapour a présenté le premier modèle mondial de cadre de gouvernance pour l’IA agentique lors du Forum Économique Mondial, renforçant son engagement à encadrer les avancées rapides de l’intelligence artificielle autonome.
Les entreprises révisent leur approche de la confidentialité des données et de la gouvernance, principalement en raison des risques accrus liés à l’adoption de l’IA. Selon une étude de Cisco, 90 % des entreprises prévoient d’investir davantage pour s’adapter à la complexité des systèmes d’IA et aux attentes de leurs clients.
Alors que le gouvernement fédéral a choisi de restreindre les mandats et réglementations des États concernant l’utilisation des outils d’IA, l’importance de la gouvernance de l’information reste primordiale. Les agences doivent désormais naviguer dans un paradoxe réglementaire où la responsabilité de la gestion des données incombe de plus en plus aux propriétaires d’informations.
FOSSA et SCANOSS s’associent pour exposer les violations silencieuses de licences open source introduites par les outils de codage IA, offrant une visibilité au niveau des extraits sur les risques liés au développement de logiciels générés par IA. Cette collaboration combine la détection de code au niveau des snippets de SCANOSS avec la base de connaissances licences de FOSSA pour une gestion proactive des risques de propriété intellectuelle.
Le marché de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé en Europe connaît une croissance rapide, avec une estimation atteignant 31,72 milliards USD d’ici 2030, portée par la régulation claire, l’adoption du cloud et la transformation clinique par l’IA.