L’intelligence artificielle s’intègre rapidement dans les entreprises, mais des lacunes en infrastructure et gouvernance freinent son déploiement sécurisé à grande échelle, selon une étude mondiale de NTT.
Le débat sur l’IA dans le secteur bancaire et les services financiers (BFSI) porte sur son rôle comme bulle technologique temporaire ou levier de changement durable. L’article souligne que le véritable impact de l’IA dépend de son intégration dans des environnements hautement réglementés et de cadres robustes qui assurent sécurité, responsabilité et conformité.
Le 13 janvier, le Département du Commerce a publié une nouvelle réglementation autorisant la vente de puces IA avancées à la Chine, tout en reconnaissant les risques sérieux pour la sécurité nationale. Cette réglementation crée un cadre stratégiquement incohérent qui pourrait, selon son application, bloquer la plupart des exportations vers la Chine ou ne pas répondre aux préoccupations initiales.
Les responsables de l’IA fédéraux deviennent rapidement des décideurs influents au sein du gouvernement américain, façonnant l’adoption et la gouvernance de l’IA à travers les agences fédérales. Découvrez leurs rôles, défis et opportunités lors du Sommet sur l’Intelligence Artificielle de 2026, le 18 mars.
Heather Dawe, scientifique en chef des données chez UST, explique l’importance de l’IA responsable et comment intégrer des pratiques éthiques dès le début des projets d’IA. Elle souligne aussi le rôle clé de la collaboration entre gouvernement, industrie et universités pour un avenir éthique de l’IA.
Alors que l’adoption de l’IA générative augmente dans la région Asie-Pacifique, certaines organisations hésitent à mettre en œuvre des cadres de gouvernance, craignant que la bureaucratie n’entrave l’innovation. Cependant, Grant Case de Dataiku affirme que des limites claires sont essentielles pour accélérer le développement.
Deux nouvelles lois sur l’IA, SB-53 en Californie et la RAISE Act à New York, sont entrées en vigueur en 2026. Ces réglementations exigent des entreprises qu’elles informent sur les incidents de sécurité et mettent en place des mesures de transparence, bien que la réglementation fédérale reste floue et suscite des critiques.
Dataiku a présenté une discussion lors de l’AWS re:Invent entre son cadre Jed Dougherty et la responsable des données de Sanofi, Kaoutar Sghiouer, PhD, sur les normes élevées requises pour les données utilisées en IA dans les secteurs pharmaceutique et de la santé. Cette mise à jour met en lumière la stratégie de Dataiku dans des secteurs hautement réglementés, où conformité et gouvernance sont des critères d’achat essentiels.
En 2026, une série de lois californiennes régissant le développement et l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) entrera en vigueur, imposant de nouvelles obligations aux développeurs et entreprises utilisant l’IA générative, les outils liés à la santé et la tarification algorithmique.
Cet article souligne les préoccupations relatives au service ChatGPT Health en Australie, notamment le risque de conseils médicaux erronés dus à un manque de réglementation, illustré par un incident grave où une personne a pris du bromure de sodium à la place du sel de table.