Une représentante fédérale a proposé de réformer la Loi fédérale sur la protection des données personnelles détenues par des tiers afin d’établir un cadre obligatoire pour la réglementation de l’IA au Mexique.
Le NIST a publié des lignes directrices préliminaires pour appliquer son cadre de cybersécurité aux organisations utilisant l’intelligence artificielle, sollicitant des commentaires publics avant le 30 janvier 2026.
Aiomics s’associe à la plateforme médicale StreamedUp pour lancer un programme certifié sur la compétence en intelligence artificielle, répondant à la législation européenne. Ce cours, offrant 3 points CME, met l’accent sur les principes fondamentaux de la médecine probabiliste plutôt que sur des outils spécifiques.
Dans un contexte où l’intelligence artificielle (IA) prend une place croissante, l’application des lois antitrust reste cruciale. Bien que l’administration Trump ait annulé plusieurs réglementations de l’ère Biden, l’enforcement antitrust dans le domaine de l’IA semble rester une priorité permanente.
L’Utah a lancé un programme pilote autorisant un système d’intelligence artificielle à renouveler certaines prescriptions médicamenteuses sous supervision étatique. Cette initiative soulève des questions importantes pour les pharmacies et les prestataires traversant les frontières des États.
Il est essentiel de se concentrer sur la gouvernance de l’IA plutôt que sur son statut juridique ou sa « personnalité ». Un débat équilibré sur les risques et les opportunités de l’IA est nécessaire pour façonner l’avenir avec intention.
L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans les secteurs réglementés est freinée par des contraintes structurelles liées à la confidentialité des données. Les architectures fédérées, permettant une prise de décision sans exposer de données sensibles, offrent une solution conforme aux exigences réglementaires et favorisent un déploiement plus large de l’IA.
La Commission européenne clarifiera dans des directives à venir la documentation que les développeurs d’IA doivent produire pour prouver que leurs systèmes ne relèvent pas du régime à haut risque de la loi sur l’IA. Ces conseils expliqueront comment appliquer les conditions de « filtre » de la loi, dans un contexte de controverse sur une proposition visant à supprimer les exigences d’enregistrement pour les systèmes d’IA exemptés.
Le Nigeria s’apprête à adopter une législation novatrice qui placera le pays à l’avant-garde en Afrique dans la régulation de l’intelligence artificielle, donnant aux régulateurs un contrôle accru sur les données, les algorithmes et les plateformes en ligne.
Depuis 2023, les agents d’IA sont passés de la phase expérimentale à des utilisations opérationnelles dans de nombreux secteurs, promettant des gains de productivité significatifs. Cependant, leur autonomie accrue entraîne des risques juridiques, éthiques, opérationnels et de cybersécurité, nécessitant une approche structurée pour leur gouvernance et leur gestion.