L’intelligence artificielle agentique révolutionne des domaines comme le support client et la gestion des flux de travail, tout en mettant à l’épreuve la conformité au Règlement général sur la protection des données (RGPD). Pour garantir cette conformité, il est essentiel de passer des contrôles statiques à des mécanismes dynamiques qui fonctionnent pendant que le système opère.
Les outils d’IA ambiante démontrent leur valeur en réduisant le stress des cliniciens et la charge de documentation, mais ils présentent également des risques. Une nouvelle étude propose des recommandations pour garantir leur gouvernance et leur utilisation efficace et sûre dans le secteur de la santé.
Le Sultanat d’Oman a lancé une initiative pour élargir le cadre de gouvernance éthique de l’IA basé sur les droits humains. Cet atelier a pour but de discuter des mécanismes pour préparer des cadres réglementaires nationaux pour régir l’utilisation des systèmes d’IA.
Alors que la Californie se prépare à mettre en œuvre des réglementations strictes sur l’intelligence artificielle à partir du 1er janvier 2026, la loi sur la transparence dans l’intelligence artificielle de pointe (TFAIA) et les amendements au California Consumer Privacy Act (CCPA) visent à protéger contre la discrimination algorithmique et à atténuer les risques catastrophiques. Ces nouvelles règles obligent les entreprises technologiques à réévaluer leurs pratiques éthiques et leur transparence opérationnelle.
Le 26 septembre 2025, la Commission européenne a publié le « Projet de ligne directrice de l’article 73 de la loi sur l’IA – Rapport d’incidents ». Ce projet vise à aider les fournisseurs et déployeurs de systèmes d’IA à haut risque à respecter leurs obligations de surveillance post-commercialisation en matière de signalement des incidents graves et des violations à grande échelle auprès des autorités nationales.
L’Union européenne a lancé un nouveau plan pour devenir un leader mondial de l’IA, visant à renforcer son indépendance technologique face aux États-Unis et à la Chine. Ce plan comprend des stratégies pour accélérer l’utilisation de l’IA dans les industries clés et promouvoir la recherche axée sur l’IA.
L’intelligence artificielle (IA) est rapidement devenue un outil pratique dans le domaine des ressources humaines, en rédigeant des descriptions de poste et en effectuant des entretiens vidéo. Cependant, son utilisation entraîne des risques juridiques, notamment des allégations de discrimination et des problèmes de confidentialité, ce qui nécessite une vigilance et une conformité accrues de la part des employeurs.
Le 25 septembre, les Nations Unies ont lancé le Dialogue mondial sur la gouvernance de l’IA, visant à établir une plateforme pour discuter du développement sûr des systèmes d’IA. Cependant, les États-Unis se sont opposés aux initiatives de gouvernance multilatérale, remettant en question la viabilité et le sens de ce dialogue.
Lors de la 80e session de l’Assemblée générale des Nations Unies, deux nouvelles initiatives sur la gouvernance de l’IA ont été lancées : le Dialogue mondial sur la gouvernance de l’IA et le Panel scientifique international indépendant sur l’IA. Ces initiatives visent à établir une plateforme inclusive pour discuter des problèmes critiques liés à l’IA et à établir un pont entre la recherche avancée sur l’IA et l’élaboration de politiques.
Dans cet article, nous clarifions les différences entre la gouvernance de l’IA et la sécurité de l’information, en soulignant l’importance de ces deux fonctions complémentaires dans la gestion des risques liés à l’IA. La gouvernance de l’IA établit des règles pour un comportement responsable, tandis que la sécurité de l’information protège les données et les systèmes sous-jacents contre les menaces techniques.