Jour : novembre 27, 2025

Collaboration et compétition : l’avenir de la gouvernance de l’IA

Le projet Red Cell vise à remettre en question les hypothèses et les idées reçues afin d’encourager des approches alternatives face aux défis de la politique étrangère et de sécurité nationale des États-Unis. Alors que la course à l’IA se poursuit, il est essentiel de promouvoir des résultats meilleurs et inclusifs en intégrant diverses voix et perspectives dans le développement de l’IA.

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Gouvernance éthique de l’IA : un guide pratique pour les entreprises

Ce guide pratique souligne l’importance de la gouvernance éthique de l’IA pour les entreprises qui souhaitent intégrer l’IA de manière responsable. Il fournit des étapes concrètes pour établir un cadre de gouvernance éthique et aborde les risques associés à l’IA, tels que les algorithmes biaisés et le manque de transparence.

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Stratégies IA pour transformer l’enseignement supérieur

L’intelligence artificielle transforme l’apprentissage, l’enseignement et les opérations dans l’enseignement supérieur en offrant des outils personnalisés pour le succès des étudiants et en renforçant la résilience institutionnelle. Les établissements doivent équilibrer l’expérimentation avec l’exécution pour tirer pleinement parti de cette technologie.

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Gouvernance de l’IA : Vers des normes éthiques en Afrique

L’intelligence artificielle (IA) façonne progressivement les services financiers, l’agriculture, l’éducation et même la gouvernance en Afrique. Pour réussir, les politiques organisationnelles doivent s’aligner sur des normes mondiales reconnues, garantissant que l’innovation profite aux citoyens tout en atténuant les risques associés.

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L’impact imminent de l’IA sur l’emploi

La transformation économique liée à l’IA a commencé, entraînant des licenciements massifs dans des entreprises comme IBM et Salesforce. Les résultats d’une enquête révèlent que les employés craignent de perdre leur emploi au profit des machines, ce qui pourrait devenir un enjeu politique majeur.

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Anthropic présente Petri, l’outil d’audit automatisé pour la sécurité des IA

Anthropic a lancé Petri, un outil d’audit de sécurité AI open source conçu pour tester automatiquement les modèles de langage de grande taille (LLM) pour des comportements risqués. Cet outil utilise des agents autonomes pour identifier des tendances telles que la tromperie et la divulgation d’informations sur des comportements organisationnels perçus comme répréhensibles.

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Conflit ou harmonie entre l’IA et la protection des données ?

L’IA est le mot à la mode dans le secteur juridique, et la loi sur l’IA de l’UE est un sujet d’intérêt majeur pour de nombreux professionnels du droit. Cet article examine les interactions significatives entre la loi sur l’IA et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), en soulignant leurs similitudes et leurs obligations respectives.

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