La Commission a lancé le Service Desk de la Loi sur l’IA et la Plateforme d’Information Unique pour aider les entreprises à naviguer dans les complexités de la loi avant sa mise en œuvre complète en août 2027. Cependant, des critiques soulignent que la loi crée de l’incertitude quant aux données pouvant être utilisées pour former des modèles d’IA, ce qui pourrait nuire aux entreprises.
Derrière l’engouement pour l’IA générative se cache une réalité plus difficile pour les dirigeants du secteur hypothécaire et immobilier : l’adoption est tout sauf facile. Radian a investi des années dans la science des données et l’automatisation, lui donnant une avance dans l’évolutivité de l’IA de manière responsable.
L’intelligence artificielle générative (GenAI) transforme déjà le marché fédéral en permettant aux agences d’automatiser des tâches et d’extraire des informations précieuses. Les entrepreneurs gouvernementaux doivent se préparer à cette vague de déploiements à grande échelle et investir dans des solutions AI sécurisées et conformes.
Alberta doit mettre en place une réglementation sur l’IA pour protéger ses citoyens et ses industries. Sans mesures de protection, l’IA peut causer plus de mal que de bien, et il est essentiel d’adopter une loi provinciale adaptée aux besoins spécifiques de la province.
Le 23 septembre 2025, la loi italienne sur l’intelligence artificielle a été signée, après avoir reçu l’approbation finale du Sénat italien. Cette loi vise à compléter le règlement de l’UE sur l’IA et entrera en vigueur le 10 octobre 2025.
La sécurité de l’IA dans les entreprises est mal gouvernée et fragmentée, laissant les risques critiques non gérés et les incidents liés à l’IA considérés comme inévitables. Selon le rapport d’Acuvity AI, 50 % s’attendent à des pertes de données via des outils d’IA générative dans l’année à venir, tandis que 70 % admettent ne pas avoir une gouvernance optimisée de l’IA.
L’IA dans le secteur financier doit être accompagnée de mécanismes de gouvernance pour éviter de devenir une boîte noire de décisions inexpliquées. Les leaders financiers de demain devront non seulement déployer des outils d’IA, mais également concevoir des systèmes de supervision qui rendent ces outils fiables et transparents.
À l’approche du Sommet Numérique de Tallinn 2025, cet article souligne les parallèles troublants entre les échecs de la planification collective imposée à l’époque soviétique et les systèmes d’IA modernes. Il appelle à des modèles de gouvernance de l’IA ancrés dans la diversité, l’autorité distribuée et la conception informée par la communauté.
La gouvernance mondiale de l’IA est un système de règles et de collaborations que les pays et les organisations créent pour gérer l’IA à l’échelle internationale. L’objectif est de rendre l’IA sûre et équitable pour tous, tout en réduisant les risques qui ne peuvent être gérés par un seul pays.
Les États membres de l’ONU ont lancé un dialogue mondial sur la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) et le Secrétaire général a lancé un appel ouvert pour des candidats à servir sur le Panel scientifique international indépendant sur l’IA. Ces initiatives visent à promouvoir la coopération mondiale en matière de gouvernance responsable de l’IA.