L’intelligence artificielle (IA) est devenue un outil commercial clé, améliorant l’efficacité et l’innovation. Cette croissance nécessite une gouvernance solide pour gérer les risques liés à l’IA et garantir une utilisation responsable.
L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement le fonctionnement des entreprises irlandaises, mais son adoption rapide entraîne également des risques croissants. Les équipes d’audit interne ont une occasion unique de diriger la gouvernance de l’IA responsable pour aider les organisations à innover tout en maintenant la confiance et la transparence au cœur de leurs opérations.
La Commission de la concurrence de Corée lance une plateforme alimentée par l’IA pour détecter et prévenir les pratiques de sous-traitance injustes, visant à renforcer la protection des PME et des startups. Ce système, avec un budget de 1,8 milliard de KRW, devrait être lancé d’ici fin 2026 pour améliorer la transparence et l’équité dans les contrats commerciaux.
Cet article Medium est un tutoriel sur le déploiement d’une application FastAPI sur Google Cloud Run qui invoque des modèles Gemini via Vertex AI tout en mettant en œuvre des principes d’IA responsable. Il démontre comment configurer des filtres de sécurité pour quatre catégories de préjudice, garantissant ainsi la modération et la sécurité du contenu dans les applications d’IA.
L’adoption rapide de l’IA dans le secteur financier crée des défis en matière de gouvernance, notamment la nécessité d’atténuer les biais et de garantir la conformité réglementaire. Les CFO doivent investir dans la formation et le recrutement pour préparer leurs équipes à intégrer efficacement ces nouvelles technologies.
L’essor des grands modèles de langage (LLM) a révolutionné notre interaction avec la technologie, mais ce pouvoir immense s’accompagne de responsabilités significatives. Ce guide explore les concepts fondamentaux de la sécurité des LLM, notamment les garde-fous proactifs, les risques critiques et le paysage réglementaire qui façonne notre domaine.
Le 10 octobre 2025, l’Italie deviendra le premier État membre de l’UE à mettre en vigueur une loi nationale sur l’intelligence artificielle, devançant l’Acte sur l’IA de l’UE. La loi n° 132 de 2025 introduit des mécanismes de conformité nationaux et des pénalités criminelles pour l’utilisation nuisible de l’IA, tout en soutenant le développement local avec un fonds d’innovation de 1 milliard d’euros.
Les analystes en LBC (lutte contre le blanchiment d’argent) se heurtent souvent à des processus inefficaces et à des alertes constantes, ce qui nuit à la qualité des enquêtes. Agentic AI propose une approche plus efficace en réduisant les faux positifs et en permettant aux analystes de se concentrer sur les menaces réelles.
La loi sur l’IA de l’Union européenne est la première réglementation complète de l’intelligence artificielle au monde, introduisant un cadre à plusieurs niveaux pour classer et régir les systèmes d’IA en fonction de leur niveau de risque. Elle vise à minimiser les risques potentiels liés aux systèmes d’IA qui prennent des décisions à fort impact dans des domaines tels que l’embauche et les services publics.
Ce guide pratique montre comment intégrer le cadre de gestion des risques d’IA du NIST et la norme ISO 42001 pour construire un programme de gouvernance de l’IA cohérent. En combinant ces deux cadres, vous pouvez améliorer votre posture de risque et assurer la conformité tout en rationalisant vos opérations internes.