L’essor des modèles de langage de grande taille (LLM) a révolutionné notre interaction avec la technologie, mais ce pouvoir immense s’accompagne de responsabilités significatives. Ce guide explore les concepts fondamentaux de la sécurité des LLM, des garde-fous proactifs aux risques critiques et au paysage réglementaire qui façonne notre domaine.
La loi sur l’intelligence artificielle de l’UE redéfinit les rôles au sein des entreprises, transformant les secrétaires de conseil en responsables de la supervision de l’IA, les responsables de la conformité en navigateurs des défis réglementaires, et les conseillers juridiques en gardiens des droits fondamentaux. Cette législation souligne l’importance croissante de l’IA en tant que problème de gouvernance, de fiducie et de réputation pour les entreprises américaines.
L’IA n’est plus un simple outil de recherche, elle est utilisée dans des produits et des services publics, ce qui la rend vulnérable aux attaques et aux abus. Pour garantir une utilisation responsable, il est essentiel de mettre en place la cybersécurité, des règles de gouvernance et des pratiques d’IA responsables afin de protéger les données et de maintenir la confiance du public.
La dernière innovation d’Apple en matière de technologie portable, la fonction de traduction en direct pour les AirPods, ne sera pas accessible à de nombreux utilisateurs européens en raison de réglementations strictes. Cette décision souligne les tensions entre les géants de la technologie et les régulateurs régionaux, alors qu’Apple choisit de se conformer plutôt que de risquer des amendes massives.
La loi sur l’IA de l’UE établit un cadre juridique pour réglementer l’intelligence artificielle dans le service client, introduisant une approche basée sur le risque. À partir du 2 août 2026, les entreprises devront s’assurer que l’utilisation de l’IA respecte des règles strictes concernant la transparence et le contrôle humain.
Le sénateur américain Ted Cruz a proposé un projet de loi permettant aux entreprises d’intelligence artificielle de demander des exemptions réglementaires pendant deux ans pour faciliter le développement technologique. Cependant, un groupe de défense des droits des consommateurs a exprimé des préoccupations, affirmant que cette proposition pourrait traiter les Américains comme des sujets d’expérimentation.
Votre organisation adopte l’IA à un rythme rapide, et la gestion d’un écosystème complexe d’outils internes, de systèmes de fournisseurs et d’initiatives dirigées par des employés sans un système unifié n’est pas durable. Un programme évolutif pour la gouvernance de l’IA est la réponse, fournissant la structure centralisée nécessaire pour maintenir le contrôle et assurer la cohérence tout en grandissant.
Des décennies auparavant, des concepts tels que les tests unitaires et les protocoles de sécurité n’étaient pas des pratiques standard dans le développement logiciel. Aujourd’hui, la gouvernance de l’IA pour les développeurs représente l’évolution nécessaire pour garantir que les systèmes que nous construisons soient non seulement puissants, mais aussi éthiques, conformes et sûrs.
Il n’est pas clair si OpenAI respecte les exigences de divulgation des données d’entraînement de la loi sur l’IA pour GPT-5, le nouveau modèle de son chatbot populaire. Bien que la loi de l’UE n’entrera pas en vigueur avant l’année prochaine, OpenAI n’a pas encore publié de résumé des données d’entraînement de GPT-5.
Cet article présente une liste de contrôle pour la gestion des risques et de la gouvernance de l’IA, conforme à la législation de l’UE. Il aborde des aspects essentiels tels que l’identification des risques, la gestion des données, la transparence et la conformité réglementaire.