Réformer la gouvernance de l’IA pour un avenir responsable
Cet article aborde les problèmes de gouvernance de l’IA, soulignant la nécessité d’un cadre de gouvernance unifié pour éviter des incidents nuisibles tels que des refus de prêts injustifiés ou des erreurs d’identification. Il propose une approche de gouvernance éclairée par les risques, reposant sur quatre piliers : évaluation des risques, structures de gouvernance, méthodes de mise en œuvre et harmonisation mondiale.