L’intelligence artificielle (IA) évolue rapidement d’expérimentations à une infrastructure critique dans divers secteurs. La gouvernance prédictive de l’IA représente une nouvelle approche qui anticipe et atténue les risques avant qu’ils n’émergent, garantissant ainsi que les systèmes d’IA restent équitables, responsables et précis au fil du temps.
Un an après l’introduction de l’AI Act par l’Union européenne, de nouvelles recherches montrent que son impact se fait déjà sentir dans le secteur du marketing au Royaume-Uni, avec 37 % des professionnels du marketing ayant modifié leur approche de l’IA. Bien que la loi ait apporté une clarté nécessaire, 28 % des spécialistes du marketing s’inquiètent des règles strictes qui pourraient restreindre l’expérimentation créative et ralentir l’innovation.
L’IA responsable signifie construire et déployer des systèmes d’IA de manière éthique, transparente et alignée avec les valeurs sociétales. Les leaders doivent intégrer l’éthique tout au long du cycle de vie de l’IA pour éviter que les principes ne restent que théoriques.
L’intelligence artificielle (IA) façonne des domaines tels que la santé, la finance et l’éducation, rendant nécessaire une régulation efficace pour garantir son éthique et sa transparence. Les différents pays adoptent des approches variées, comme l’UE avec sa loi sur l’IA, qui classe les systèmes d’IA selon leur niveau de risque.