Alors que la loi sur l’IA de l’UE entre en vigueur, les organisations développant ou utilisant des systèmes d’IA à haut risque devront se conformer à de nouvelles obligations. Les systèmes à haut risque doivent garantir la protection des droits fondamentaux et la sécurité des citoyens européens.
Il est facile de construire un prototype d’IA qui semble prometteur lors d’une démo, mais il est bien plus difficile de transformer ce prototype en un produit fiable et conforme aux réglementations. La préparation à l’IA ne se limite pas à la maturité des données, mais implique également la conception pour une supervision humaine et l’intégration de la gouvernance dès la phase de conception.
Le Kenya a besoin d’une cohérence réglementaire et d’un engagement partagé envers l’équité pour tirer parti de l’intelligence artificielle dans le secteur financier. Sans un cadre de gouvernance bien conçu, l’IA pourrait exacerber l’exclusion et la partialité algorithmique, mettant en danger la transparence et l’intégrité des décisions de crédit.
L’adoption de l’IA dans la publicité connaît une forte hausse, mais l’industrie est-elle prête pour une IA responsable ? Bien que plus de la moitié des marketeurs utilisent déjà l’IA pour le contenu créatif et le ciblage d’audience, les mesures de sécurité ne suivent pas le rythme de cette adoption croissante.