La Chine renforce ses règles sur le marquage de contenu généré par l’IA, exigeant que chaque contenu soit clairement identifié sur les plateformes chinoises. Les entreprises doivent se conformer à ces exigences pour éviter des sanctions et préserver leur réputation.
Sam Peters, le directeur des produits chez ISMS.online, explique comment les marques peuvent construire des modèles d’IA sécurisés, éthiques et conformes dans le paysage évolutif des menaces d’aujourd’hui. L’article souligne l’importance d’intégrer la gouvernance et la sécurité au cœur des initiatives d’IA pour éviter les attaques adversariales.
L’intelligence artificielle transforme de plus en plus les pratiques de recrutement, en offrant une approche efficace et basée sur les données pour trouver des talents. Cependant, son utilisation soulève des défis tels que le biais algorithmique et la protection des données personnelles, ce qui nécessite une conformité réglementaire rigoureuse.
Découvrez comment le cadre basé sur le risque de la loi sur l’IA de l’UE ouvre la voie à la réglementation mondiale de l’IA super, protégeant les droits et réduisant les menaces existentielles grâce à des contrôles stricts. La loi classe les systèmes d’IA en fonction de leur potentiel de préjudice et applique des contrôles adaptés pour garder la société en sécurité.