La recherche UX n’est aussi solide que les humains qui la dirigent, et les décisions humaines peuvent souvent introduire des erreurs. L’arrivée de l’IA dans la recherche UX est fascinante, promettant rapidité et échelle, mais risquant également d’amplifier les biais et les angles morts que les humains rencontrent déjà.
L’intelligence artificielle agentique transforme le secteur bancaire en automatisant des processus complexes et en améliorant l’expérience client. Cependant, elle pose des défis en matière de transparence, de responsabilité et de conformité réglementaire.
L’industrie de la cryptographie connaît une croissance explosive, mais fait face à de nombreux défis réglementaires, en particulier dans les opérations transfrontalières. Les plateformes intégrant des systèmes de conformité natifs d’IA sont essentielles pour garantir l’évolutivité et l’efficacité opérationnelle dans cet écosystème fragmenté.
L’Association des nations de l’Asie du Sud-Est (ASEAN) adopte une approche favorable à l’innovation pour l’intelligence artificielle (IA), visant à faire avancer la région vers une économie numérique complète. Bien que des risques liés à l’IA émergent, il est devenu nécessaire de revoir les réglementations existantes et d’évaluer la préparation technologique des pays pour commencer à mettre en œuvre des réglementations contraignantes.