Les modèles de langage de grande taille (LLM) ont considérablement amélioré la capacité des machines à comprendre et à traiter des séquences de texte complexes. Cependant, leur déploiement croissant dans des domaines à enjeux élevés soulève des préoccupations importantes concernant leur fiabilité et leur biais inhérent.
Le Conseil européen a maintenu le calendrier de l’Acte sur l’IA malgré les pressions, affirmant qu’il n’y aura pas de pause dans sa mise en œuvre. Le Premier ministre suédois a appelé à un ralentissement, critiquant les règles comme étant « confuses » et mettant en garde contre les conséquences pour la technologie en Europe.
L’administration Trump prépare de nouvelles restrictions sur les exportations de puces AI vers la Malaisie et la Thaïlande pour empêcher que des processeurs avancés n’atteignent la Chine via des pays tiers. Ces nouvelles réglementations pourraient entraîner une volatilité sur le marché technologique, bien que les opérateurs de centres de données américains puissent être protégés.
La gouvernance de l’IA et la gouvernance des données sont essentielles pour garantir le développement de solutions d’IA éthiques et fiables. Ces cadres de gouvernance sont interconnectés et vitaux pour le succès des initiatives basées sur l’IA, en particulier dans les grandes organisations.