Dans un paysage hyper-compétitif, déployer des modèles de langage de grande taille (LLM) n’est pas suffisant ; il faut un cadre LLMOps robuste pour garantir la fiabilité et la conformité. Python, avec son riche écosystème, est l’élément clé qui relie le prototypage, la surveillance et la gouvernance dans un flux de travail de production sans faille.
Singapour répond de manière proactive aux défis en constante évolution posés par l’utilisation des données à l’ère de l’intelligence artificielle (IA), a déclaré la ministre des Communications et de l’Information, Josephine Teo. Lors de la Semaine de la protection des données personnelles 2025, elle a souligné l’importance croissante de la protection des données dans un paysage technologique et mondial en rapide évolution.
L’Acte sur l’intelligence artificielle (IA) de l’UE introduit un cadre de régulation basé sur les risques pour les systèmes d’IA, imposant des limites sur la surveillance biométrique. Pendant ce temps, la Chine exporte silencieusement des technologies de surveillance dans la région Asie-Pacifique, qui manque de cadres de gouvernance adéquats pour réguler leur utilisation.