En 2025, les organisations du monde entier sont confrontées à des paysages réglementaires en constante évolution et à des préoccupations croissantes en matière de confidentialité des données. L’intelligence artificielle générative émerge comme un partenaire puissant pour automatiser les activités de conformité et faciliter les audits.
L’intelligence artificielle générative transforme les industries, mais elle entraîne également des coûts cachés : les émissions de carbone. Il est crucial de développer des modèles d’IA puissants tout en minimisant les dommages environnementaux associés.
Des experts examinent les avantages et les inconvénients de la réglementation de l’IA. Récemment, la Chambre des représentants des États-Unis a voté pour adopter le projet de loi H.R. 1, qui imposerait une pause sur toute réglementation étatique ou locale concernant les modèles ou la recherche en intelligence artificielle pendant dix ans.
Cet article, co-parrainé par HCLTech, analyse les lois, politiques et développements contextuels pertinents à la gouvernance de l’IA en Inde. L’Inde a connu une transformation numérique spectaculaire, favorisant l’adoption de l’IA tout en adaptant ses réglementations existantes pour faire face aux risques associés.
Ce document de recherche explore le concept novateur de « Red Teaming » dans le contexte de l’Intelligence Artificielle visant à promouvoir le bien social. Il fournit un cadre stratégique pour identifier les risques potentiels et les défis éthiques associés aux technologies de l’IA, tout en favorisant des solutions collaboratives qui améliorent leur :