Ce projet de recherche examine comment la Loi sur l’intelligence artificielle de l’UE catalyse une transformation systémique dans les cadres de gouvernance et de responsabilité des entreprises. Il met en lumière comment les normes réglementaires émergentes obligent les entreprises à reconfigurer les responsabilités internes et à anticiper la responsabilité à tous les niveaux de l’entreprise.
L’intelligence artificielle et les technologies de l’IA sont essentielles au succès de la fonction de risque. Les directeurs des risques peuvent déployer l’IA pour répondre à la conformité et naviguer dans la gouvernance des données et les risques au niveau de l’entreprise.
Le Sénat américain a voté à une écrasante majorité de 99 contre 1 pour supprimer une disposition qui aurait bloqué les États de réglementer l’intelligence artificielle pendant la prochaine décennie. Cette décision a été prise après que la sénatrice Marsha Blackburn a retiré son soutien à un compromis qu’elle avait précédemment conclu.
L’industrie pharmaceutique est confrontée à une menace sérieuse en matière de sécurité des données liées à l’intelligence artificielle, avec seulement 17 % des entreprises ayant mis en place des contrôles automatisés pour protéger les informations sensibles. Cette lacune de conformité de 83 % expose les entreprises à des risques réglementaires et à des pertes de propriété intellectuelle critiques.
Les techniques d’analyse de biais dans les systèmes d’IA : Guide complet pour une intelligence artificielle équitable Dans un monde où l’intelligence artificielle influence des décisions cruciales, de l’octroi de crédit aux diagnostics médicaux, la
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