Les agents d’IA deviennent rapidement fondamentaux pour les opérations des entreprises, en automatisant des tâches telles que la gestion des tickets de service et l’application des politiques. Cependant, cette transformation nécessite une réévaluation des modèles de gouvernance pour gérer les risques, la confiance et le contrôle.
Un projet de loi en Californie, connu sous le nom de « No Robo Bosses Act », vise à limiter l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le lieu de travail pour protéger les droits des employés. Ce projet de loi exige que les décisions automatisées concernant la promotion ou le licenciement des employés soient examinées par une personne.
L’amendement à la loi sur l’IA de l’UE a rendu obligatoire pour les organisations du monde entier d’éduquer leurs employés sur la culture de l’IA. Galeboe Mogotsi explique comment les établissements d’enseignement supérieur se préparent à répondre aux exigences de cette nouvelle ère réglementaire.
L’intelligence artificielle agentique transforme la façon dont les entreprises en Australie et en Nouvelle-Zélande gèrent les tâches répétitives, permettant aux employés de se concentrer sur un travail plus stratégique. Cependant, pour adopter ces agents de manière sécurisée, il est essentiel de mettre en place une gouvernance des données solide.
Les CISOs du secteur financier sont confrontés à un défi majeur : promouvoir l’adoption de l’intelligence artificielle tout en construisant des défenses contre les menaces amplifiées par l’IA. Pour naviguer dans ce paysage complexe, ils doivent adopter une stratégie de gouvernance proactive.
De nombreux projets d’intelligence artificielle générative échouent à se développer en raison d’infrastructures inadéquates et d’un manque de gouvernance solide. Selon John Lombard, PDG de NTT Data Asie-Pacifique, les entreprises doivent d’abord s’attaquer à leur dette technologique fondamentale avant de pouvoir tirer pleinement parti de l’IA générative.