Un nouveau rapport indique que 56,3 % des départements de conformité des entreprises nord-américaines sont hésitants à adopter l’IA, contrairement à plus de 70 % de leurs homologues en EMEA. Le rapport souligne une forte division géographique dans l’adoption de l’IA, les entreprises nord-américaines montrant une réticence marquée.
Le secrétaire du Commerce, Howard Lutnick, a annoncé des plans pour « réformer » l’Institut de sécurité de l’IA du département en un nouveau corps appelé le Centre pour les normes et l’innovation de l’IA. Ce changement marque un passage d’un accent sur la « sécurité » vers un désir de développement rapide de la technologie.
La loi sur l’intelligence artificielle de l’Union européenne (UE AI Act) redéfinit rapidement le paysage réglementaire pour le développement et le déploiement de l’IA. Cette législation, qui sera mise en œuvre par étapes, vise à établir des obligations en matière de transparence et de gouvernance pour les modèles d’IA à usage général.
La révolution de l’IA en cours nécessite de nouveaux cadres pour l’adoption, la sécurité et la gouvernance, car le marché de l’IA devrait passer de 196,6 milliards de dollars en 2023 à plus de 1,8 trillion de dollars d’ici 2030. Les institutions financières qui réussiront dans l’ère de l’IA équilibreront innovation et bon jugement, tout en favorisant la transparence sur l’utilisation de l’IA avec leurs clients, régulateurs et employés.
Avec l’inclusion de l’IA dans le milieu de travail dans la loi européenne sur l’intelligence artificielle, les départements des ressources humaines doivent réévaluer leurs applications d’IA pour répondre aux exigences de conformité. L’IA utilisée dans les systèmes de reconnaissance émotionnelle sur le lieu de travail est interdite.
Les entreprises restent souvent bloquées en mode pilote pour les projets d’IA générative, car elles ne s’attaquent pas d’abord aux problèmes fondamentaux des données. Pour aller au-delà de cette étape, une gouvernance des données solide est essentielle pour garantir que les modèles d’IA fonctionnent efficacement.
Au cours des derniers mois, l’agence du chômage du Nevada a utilisé une nouvelle intelligence artificielle pour présélectionner les demandes, ce qui a accéléré le processus d’approbation trente fois. Selon Timothy Galluzi, le directeur des technologies de l’information de l’État, cet outil a atteint un degré de précision de 99,99 % tout en maintenant un analyste senior pour approuver ou refuser chaque demande.