L’intelligence artificielle (IA) a un large impact sur les lignes de business, y compris la cybersécurité, avec de nombreuses organisations adoptant des outils d’IA générative pour des fins de sécurité. Cependant, les préoccupations concernant l’utilisation de ces technologies, notamment le risque d’IA non réglementée, suscitent un intérêt croissant pour la gouvernance de l’IA.
Le gouvernement britannique a été critiqué pour le déploiement de la technologie de reconnaissance faciale sans avoir d’abord établi un cadre juridique complet. L’Institut Ada Lovelace a averti que l’utilisation croissante de cette technologie par la police et les détaillants soulève des préoccupations urgentes concernant la vie privée et la responsabilité.
Avec l’essor de l’IA, la demande de solutions de gouvernance augmente considérablement. L’industrie mondiale de la gouvernance de l’IA, qui valait 890 millions de dollars l’année dernière, devrait atteindre 5,8 milliards de dollars d’ici 2029.
Hier, la Chambre des représentants des États-Unis a approuvé un paquet budgétaire qui inclut un moratoire de dix ans sur l’application des lois étatiques sur l’IA. Tech Policy Press recherche des perspectives sur le moratoire de la part d’experts, en se concentrant particulièrement sur son champ d’application et ses définitions.
À travers le monde, la réglementation de l’intelligence artificielle (IA) est inégale. Les tribunaux jouent déjà un rôle dans la régulation de l’IA en résolvant des litiges où les systèmes d’IA sont au centre des décisions judiciaires.
L’intelligence artificielle responsable se transforme d’un mot à la mode impressionnant en une nécessité commerciale critique, surtout alors que les entreprises de la région Asie-Pacifique s’efforcent de faire face aux risques croissants liés aux technologies d’IA émergentes. Malgré les progrès, il existe encore des écarts prononcés dans l’application pratique de ces idéaux.
Dans cette interview, Brooke Johnson, avocate en chef d’Ivanti, explore les responsabilités légales en matière de gouvernance de l’IA. Elle souligne l’importance de la collaboration interfonctionnelle pour garantir une utilisation éthique et sécurisée de l’IA tout en atténuant les risques.
La Chambre des représentants a récemment adopté une loi qui pourrait empêcher les États de réglementer l’intelligence artificielle (IA) pendant dix ans. Cela suscite des inquiétudes parmi certains législateurs d’État, qui craignent de ne pas pouvoir protéger leurs citoyens contre les problèmes potentiels liés à l’IA.
Les entreprises de services financiers se trouvent prises entre des réglementations sur l’IA en évolution rapide, qui varient considérablement selon les juridictions, créant des cauchemars de conformité qui peuvent étouffer l’innovation. Alors que la loi sur l’IA de l’UE impose des amendes pouvant atteindre 35 millions d’euros en cas de non-conformité, les États-Unis adoptent une approche axée sur la croissance.
Les outils infusés par l’IA se multiplient dans les entreprises, rendant nécessaire une attention accrue à la gouvernance de l’IA pour garantir que les systèmes sont sûrs et éthiques. Cependant, les investissements réels dans la gouvernance de l’IA ne correspondent souvent pas aux investissements dans la technologie de l’IA elle-même.