L’Alliance pour une Communauté Sûre a appelé à un cadre éthique complet et à des réglementations claires pour gouverner l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA), soulignant la nécessité de protéger l’intérêt public. Le président, Tan Sri Lee Lam Thye, a averti que l’IA non régulée pose des risques significatifs, notamment des violations de la vie privée et un biais algorithmique.
L’incertitude sur la manière d’assurer la conformité à l’aide d’agents pousse les entreprises à éviter ou à ralentir l’adoption de l’IA. Les défis incluent la difficulté d’interprétation, l’évitement des risques, la nécessité d’une supervision humaine et le manque d’automatisation.
Dans cette interview de Help Net Security, Aaron McCray, Field CISO chez CDW, discute de la façon dont l’IA transforme le rôle du CISO en un conseiller stratégique en matière de risques d’entreprise. Il partage également des informations sur les défis pratiques, les nouvelles compétences nécessaires et la construction de cultures de sécurité compétentes en matière d’IA.
Ce document aborde la responsabilité légale des deepfakes générés par l’IA dans la désinformation électorale. Il examine comment ces technologies peuvent influencer les élections et les lois existantes qui cherchent à réglementer leur utilisation.
L’Intelligence Artificielle (IA) n’est plus confinée aux articles académiques ou aux titres futuristes. L’IA Responsable (RAI) est la pratique de concevoir, développer et déployer des systèmes d’apprentissage automatique de manière éthique, transparente et équitable.
L’intelligence artificielle n’est pas seulement une réalisation technique, mais une décision sociale. Les systèmes que nous créons reflètent les données que nous leur fournissons, les valeurs que nous encodons et les structures de pouvoir que nous maintenons.
L’adoption de l’IA générative transforme les cadres de confidentialité, de gouvernance et de conformité dans les industries mondiales. En 2025, la gouvernance de l’IA devient de plus en plus intégrée et consciente des risques, nécessitant une coordination entre les fonctions juridiques, de confidentialité, de conformité et de produit.
Les régulateurs indiens adoptent une approche prudente face à la croissance du marché alimentée par l’intelligence artificielle. La législation en cours, y compris la Digital Personal Data Protection Act, vise à équilibrer la protection des données et l’innovation dans un environnement numérique en évolution.
Les régulateurs ciblent l’intelligence artificielle alors que cette technologie en évolution menace la concurrence équitable dans l’économie numérique. Des approches variées de la régulation des données sont adoptées à l’échelle mondiale pour faire face aux défis posés par ces nouvelles technologies.
Les entreprises font face à des défis croissants en matière de confiance, de gouvernance et de risque alors qu’elles s’efforcent d’intégrer l’IA dans leurs opérations. Une structure de gouvernance solide est essentielle pour garantir la transparence et construire la confiance, tant en interne qu’en externe.
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