La gouvernance de l’IA est devenue un impératif critique pour les conseils d’administration d’aujourd’hui. De plus en plus de conseils reconnaissent la nécessité d’intégrer l’IA à leur agenda et d’accélérer son adoption au sein de leurs organisations.
Les nuages publics souverains sont essentiels pour garantir la conformité à la souveraineté des données, protégeant ainsi les informations sensibles tout en permettant aux organisations de contrôler l’accès à leurs données. Le partenariat entre Microsoft et Core42 vise à favoriser l’innovation numérique tout en respectant les exigences réglementaires en matière de transformation numérique aux Émirats arabes unis.
L’intelligence artificielle générative (GenAI) offre des opportunités sans précédent pour l’enseignement et l’apprentissage en médecine, mais soulève également des préoccupations éthiques et réglementaires. Il est essentiel de situer l’impact de GenAI dans le cadre pédagogique afin d’informer les discussions sur la réglementation et la préservation de l’intégrité académique.
Le 7 mai 2025, la Commission européenne a publié une FAQ sur l’obligation de littératie en IA en vertu de l’article 4 de la loi sur l’IA. Cette FAQ clarifie que l’obligation de littératie en IA s’applique à partir du 2 février 2025, mais que les autorités nationales de surveillance du marché commenceront à surveiller et à faire respecter cette obligation à partir du 3 août 2026.
Les entreprises dépendent de plus en plus des systèmes automatisés, ce qui soulève des préoccupations éthiques concernant les biais et la responsabilité. Sans règles claires et normes éthiques, l’automatisation peut renforcer l’injustice et causer des dommages.
Un groupe bipartisan de législateurs californiens demande au Congrès de supprimer une disposition peu remarquée d’un vaste projet de loi fiscal fédéral qui empêcherait les États et les gouvernements locaux de réglementer l’intelligence artificielle (IA) pendant la prochaine décennie. Les législateurs avertissent que cette moratoire menace la sécurité publique et nuit à l’innovation.
L’intelligence artificielle (IA) doit être construite sur des données inclusives et représentatives, ce qui commence par l’accès. La modernisation de l’infrastructure des données est essentielle pour développer une IA de manière responsable et sécurisée.
Les États-Unis se rapprochent de l’adoption d’une mesure fédérale qui priverait les États individuels du pouvoir de réglementer l’intelligence artificielle (IA). Cette interdiction de dix ans sur la réglementation de l’IA a été intégrée dans le projet de loi de 1 000 pages du président Donald Trump, connu sous le nom de « One Big Beautiful Bill Act (OBBBA) 2025 ».
Depuis 2016, plus de trente pays ont adopté des lois mentionnant explicitement l’intelligence artificielle, et en 2025, la discussion sur les projets de loi sur l’IA dans les instances législatives a augmenté à l’échelle mondiale. UNESCO a publié un document de consultation sur la réglementation de l’IA, décrivant neuf approches réglementaires qui sont extrêmement intéressantes pour ceux qui travaillent ou étudient la gouvernance et la réglementation de l’IA.