Les principes philosophiques, les débats politiques et les cadres réglementaires ont dominé les discussions sur l’éthique de l’IA. Nous devons reformuler l’éthique de l’IA non seulement comme une exigence morale, mais aussi comme un avantage stratégique pour les entreprises.
Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) complique l’utilisation nécessaire et souhaitable des données et de l’IA, ce qui nuit à la compétitivité de l’Europe. Il est urgent de simplifier la réglementation pour permettre aux entreprises de développer et d’utiliser des solutions d’IA de manière efficace et sécurisée.
La législature du Colorado a échoué à amender la loi sur l’intelligence artificielle récemment adoptée, malgré des préoccupations croissantes de l’industrie technologique. Le projet de loi SB 25-318, qui visait à assouplir certaines exigences, a été rejeté par le comité sénatorial le 5 mai 2025.
L’utilisation de l’IA dans le recrutement transforme le paysage des ressources humaines en rendant des processus tels que le tri des CV plus efficaces. Toutefois, les entreprises doivent être conscientes des réglementations, notamment en matière de discrimination et de protection des données, tant aux États-Unis qu’en Europe.
Un conseiller politique de l’UE, Kai Zenner, a averti que de nombreux États membres de l’UE sont financièrement contraints et manquent de personnel expert pour faire appliquer efficacement la loi sur l’IA. Les États membres ont jusqu’au 2 août pour établir des règles concernant les pénalités et amendes dans le cadre de cette loi.
La loi sur l’intelligence artificielle du Colorado (CAIA) exige des développeurs et des déployeurs de systèmes d’IA à haut risque qu’ils protègent les résidents du Colorado contre les risques de discrimination algorithmique. Cette loi entrera en vigueur le 1er février 2026 et impose des obligations de divulgation aux consommateurs interagissant avec ces systèmes.
L’intelligence artificielle évolue plus rapidement que toute autre technologie dans l’histoire humaine, posant des risques existentiels si elle est mal utilisée. C’est pourquoi nous avons introduit le projet de loi RAISE, qui impose des responsabilités claires aux entreprises développant des modèles d’IA avancés.
Lors de l’événement SAS Innovate 2025, Reggie Townsend, vice-président de la pratique de l’éthique des données de SAS, a souligné l’importance de l’éthique et de la gouvernance dans l’IA. Il a déclaré que « l’innovation responsable commence avant la première ligne de code écrite » et que la gouvernance de l’IA est essentielle pour garantir que l’IA soit digne de confiance.
Le projet de loi sur l’intelligence artificielle de l’UE introduit de nouvelles régulations pour les neurotechnologies, stipulant que les systèmes d’IA doivent respecter des obligations spécifiques, indépendamment de l’emplacement du fournisseur. Cela inclut des restrictions sur l’utilisation de techniques subliminales qui pourraient nuire à la libre volonté des individus.
Il est important de réfléchir attentivement aux informations que nous partageons avec les outils d’IA, en particulier dans un contexte professionnel, car cela peut entraîner des fuites d’informations confidentielles. Les entreprises doivent être conscientes des risques associés à l’utilisation d’IA générative et prendre des mesures pour protéger les données sensibles.
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