Pour les spécialistes du marketing, l’IA promet un bond en productivité, mais seulement si elle est guidée par une stratégie claire et une supervision humaine. La question n’est pas de savoir s’il faut utiliser l’IA, mais comment l’utiliser de manière responsable et efficace.
Les modèles de gouvernance cloud obsolètes mettent en péril l’innovation liée à l’IA, car ils ne sont pas adaptés à la rapidité et à la complexité des environnements actuels. Pour réussir, la gouvernance doit passer d’un processus réactif à une capacité préventive, intégrée à l’infrastructure dès le départ.
Avec l’intelligence artificielle (IA) devenant une partie essentielle des entreprises modernes, la Confédération de l’industrie indienne (CII) a publié un nouveau guide pour aider les conseils d’administration à adopter et à gouverner cette technologie de manière responsable. Le guide souligne l’importance d’une gouvernance de l’IA efficace pour gérer les opportunités et les risques associés.
L’adoption rapide de l’automatisation alimentée par l’IA dans DevSecOps présente à la fois des opportunités et des défis. Alors que l’automatisation peut améliorer l’efficacité, elle introduit également des risques lorsqu’elle est appliquée aveuglément aux décisions critiques en matière de sécurité.
En développement pionnier, le Centre Cyril Shroff pour l’IA, le droit et la réglementation a été établi à la Jindal Global Law School en Inde, avec le soutien de M. Cyril Shroff. Ce centre vise à produire des recherches rigoureuses et à façonner des politiques publiques sur les défis éthiques et juridiques liés au déploiement de l’IA.
Darwin a lancé son AI Policy Wizard, un outil gratuit et interactif destiné à aider les gouvernements locaux et les agences publiques à élaborer des politiques d’IA pratiques et conformes. Cet outil facilite la création de politiques de gouvernance de l’IA en quelques minutes au lieu de mois.
Ulla Coester, directrice de projet à l’Université des sciences appliquées Fresenius, souligne que des menaces peu claires et un comportement imprévisible compliquent la confiance mondiale dans l’IA. Elle affirme que la gouvernance doit être adaptable pour établir une compréhension partagée des attentes responsables dans le développement de l’IA.
Ce rapport examine l’importance de la gouvernance inclusive de l’IA pour garantir que les voix négligées des pays du Sud mondial puissent participer au développement et à l’accès à l’IA. Il souligne également comment la dynamique politique et la concurrence en matière de pouvoir influencent la confiance dans l’IA.
Un défi majeur dans l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle générative est d’assurer la conformité avec les lois sur le droit d’auteur. La loi sur l’IA de l’UE souligne la nécessité de respecter les droits d’auteur, en particulier concernant les modèles de langage de grande taille (LLM).
Alors que les technologies de l’intelligence artificielle évoluent rapidement, la Malaisie adopte une approche mesurée en matière de réglementation en s’appuyant sur les Lignes directrices nationales sur la gouvernance et l’éthique de l’IA (AIGE). Le gouvernement engage activement les parties prenantes, tout en visant à transformer ces lignes directrices en lois applicables à l’avenir.
Take the first steps in your transformation towards international AI compliance.
Our expert sales team is here to answer your questions, just leave your email and we’ll get in touch.
