Les enquêteurs cliniques doivent mettre en place un système de gouvernance de l’IA robuste pour atténuer les risques liés à la sécurité des données et à la vie privée. En prenant des mesures appropriées, ils peuvent garantir une utilisation sûre et éthique des outils d’IA dans les essais cliniques.
Le législateur du Colorado envisage des modifications importantes à la première loi sur la discrimination algorithmique du pays. Ces amendements modifient considérablement la définition de la discrimination algorithmique, la rendant plus étroite par rapport à la version précédente.
Les changements réglementaires transforment rapidement le paysage des essais cliniques en Europe, nécessitant aux entreprises biopharmaceutiques de naviguer entre opportunités et défis. L’intégration de l’IA et la transparence des données deviennent essentielles pour s’adapter à cet environnement réglementaire en évolution.
L’intelligence artificielle transforme rapidement le paysage de la conformité réglementaire dans divers secteurs. Sa capacité à traiter de grandes quantités de données et à automatiser des tâches routinières offre aux organisations des outils puissants pour améliorer l’efficacité et la cohérence de la conformité.
Le 28 avril, la Chambre des représentants a adopté la première loi majeure visant à lutter contre les dommages causés par l’IA : la Take It Down Act. Ce projet de loi bipartite criminalise la pornographie deepfake non consensuelle et exige que les plateformes retirent ce type de contenu dans les 48 heures suivant la notification.