Le développement des normes techniques qui permettront aux entreprises de prouver leur conformité à la loi sur l’IA de l’UE est en retard. Les normes, qui devaient être prêtes d’ici août 2025, devraient finalement s’étendre jusqu’en 2026.
Le Royaume-Uni a mis sur pause la réglementation de l’intelligence artificielle (IA) face aux pressions croissantes de ceux qui craignent le pouvoir grandissant d’une IA non régulée. Ce report signifie que le Royaume-Uni se retrouve dans une position d’attente entre les politiques de déréglementation fédérales aux États-Unis et le projet de loi révolutionnaire sur l’IA de l’UE.
L’UE risque de compromettre des principes longtemps respectés en simplifiant les règles pour les entreprises locales. La transparence ne doit pas être considérée comme un obstacle, mais comme un moteur de l’innovation.
L’intelligence artificielle devient rapidement une partie intégrante de la vie quotidienne. Cependant, alors que la technologie explose, le débat s’intensifie sur la manière de l’exploiter correctement et éthiquement.
La loi sur l’IA de l’UE vise à garantir que les systèmes d’IA utilisés en Europe sont sûrs, équitables et respectent les droits des personnes. Cependant, de nombreuses entreprises, en particulier les startups et les petites entreprises, se demandent comment se préparer à sa mise en œuvre.
La loi sur l’IA de l’UE vise à garantir que les systèmes d’IA utilisés en Europe sont sûrs, équitables et respectent les droits des personnes. Cependant, de nombreuses entreprises, en particulier les startups et les petites entreprises, se demandent comment se préparer à sa mise en œuvre.
Des experts en politique avertissent que l’interdiction faite aux entreprises comme OpenAI, Google et Meta d’entraîner des IA sur des matériaux protégés par le droit d’auteur au Royaume-Uni pourrait nuire à la qualité des modèles et à leur impact économique. Ils soulignent que cela pourrait entraîner des biais dans les résultats des modèles, tout en sous-estimant les compensations que les titulaires de droits pourraient recevoir.
L’émergence de l’application d’IA chinoise DeepSeek pousse les décideurs de l’UE à envisager des modifications de la loi sur l’IA de l’UE. Cela pourrait avoir des implications sur la réglementation des modèles d’IA à usage général, notamment en ce qui concerne les seuils de puissance de calcul.
Le développement de l’IA présente des risques en raison des limites éthiques des outils modernes d’IA par rapport aux cadres juridiques existants. Les approches réglementaires varient considérablement d’un pays à l’autre, avec des différences notables entre les États-Unis et l’Union européenne.
L’article discute de l’importance de l’ingénierie des données dans l’adoption de l’IA responsable à grande échelle. Il présente un modèle de collaboration pour que les équipes d’ingénierie des données passent de simples constructeurs à des architectes d’habilitation, permettant aux unités commerciales de créer des solutions d’IA fiables et évolutives.