Jour : mars 12, 2025

Réglementation des essais cliniques intégrant l’IA

Les entreprises développant des produits pharmaceutiques ou biotechnologiques utilisant l’IA dans leurs essais cliniques doivent garder à l’esprit que les régulateurs s’intéresseront probablement aux conséquences de ces utilisations. La transparence sur l’utilisation de l’IA est essentielle pour établir la confiance des régulateurs dans ces essais.

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Réglementation de l’IA au Népal : enjeux et défis éthiques

La réglementation de l’IA au Népal soulève des préoccupations, notamment en ce qui concerne l’utilisation par la police d’outils d’IA sans cadres éthiques clairs. La nécessité d’une politique d’IA robuste, qui respecte les droits de protection des données et la vie privée, est cruciale pour garantir que le développement de l’IA bénéficie à la société dans son ensemble.

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La législation sur l’IA à haut risque en Virginie : un tournant décisif

Le projet de loi HB 2094, connu sous le nom de Virginia High-Risk Artificial Intelligence Developer and Deployer Act, a été adopté par l’Assemblée générale de Virginie et attend la signature du gouverneur Youngkin. Si le projet de loi devient loi, la Virginie sera le deuxième État, après le Colorado, à adopter une législation sur la discrimination algorithmique.

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Conformité à la Loi sur l’IA : Opportunités et Défis pour les Entreprises

La loi sur l’IA de l’UE établit un cadre réglementaire complet pour l’IA, obligeant les entreprises opérant en Europe à respecter de nouvelles normes de transparence, de qualité des données et de réduction des biais. Bien que la conformité puisse sembler contraignante, elle présente également des opportunités pour améliorer la culture de l’IA au sein des équipes financières.

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