L’intelligence artificielle (IA) transforme les industries, entraînant une demande croissante de solutions innovantes et de professionnels formés pour répondre aux besoins de gouvernance. L’adoption éthique et responsable de cette technologie est devenue une considération clé, ce qui a conduit à l’émergence rapide de la gouvernance de l’IA.
L’IA a un problème de transparence bien documenté, mais mal compris. Environ 51 % des dirigeants d’entreprise estiment que la transparence et l’éthique de l’IA sont importantes pour leur activité.
La gouvernance de l’IA est le processus par lequel les organisations et les sociétés réglementent l’intelligence artificielle pour garantir son application éthique et légale. Cela implique des cadres éthiques, juridiques et sociétaux pour assurer une utilisation responsable et transparente des technologies d’IA.
La transparence est essentielle pour garantir l’équité dans les modèles de souscription de crédit alimentés par l’IA/ML. Une compréhension claire des processus décisionnels de ces modèles peut aider à réduire les biais et à améliorer l’inclusion financière.
Avec l’expansion de la technologie de l’IA, il est nécessaire que des professionnels dans tous les secteurs comprennent et exécutent une gouvernance responsable de l’IA. La certification AIGP démontre qu’un individu peut assurer la sécurité et la confiance dans le développement et le déploiement d’une IA éthique.
La responsabilité en matière d’IA fait référence à l’idée que l’intelligence artificielle doit être développée et utilisée de manière à ce que la responsabilité des mauvais résultats puisse être attribuée aux parties responsables. Les systèmes d’IA sont souvent critiqués pour leur manque de transparence, rendant difficile l’attribution de la responsabilité en cas de résultats nuisibles.
L’évolution de l’intelligence artificielle (IA) soulève des questions importantes sur la responsabilité. Qui est tenu responsable lorsque les systèmes d’IA prennent des décisions qui entraînent des conséquences négatives ?
Les efforts d’assurance de l’IA, en tant que partie d’un écosystème de responsabilité plus large, devraient permettre aux agences gouvernementales et à d’autres parties prenantes d’évaluer si le système examiné a des revendications fondées sur ses attributs. Le rapport se concentre sur les flux d’information, les évaluations de systèmes et le développement d’écosystèmes pour promouvoir la responsabilité des développeurs et déployeurs d’IA.
Les modèles de responsabilité en intelligence artificielle (IA) restent controversés, mais les dirigeants doivent assumer la responsabilité des technologies déployées. L’article explore comment assigner la responsabilité lorsque des systèmes d’IA sont impliqués dans la prise de décision.
Les acteurs de l’IA doivent être responsables du bon fonctionnement des systèmes d’IA et du respect des principes énoncés, en fonction de leurs rôles et du contexte. Pour ce faire, ils doivent garantir la traçabilité tout au long du cycle de vie du système d’IA, afin de permettre l’analyse des résultats et des réponses.