ServiceNow hat im vierten Quartal und im Geschäftsjahr 2025 die Erwartungen übertroffen und ein starkes Wachstum in einem von KI geprägten Umfeld gezeigt. Die Einführung des „AI Control Tower“ positioniert ServiceNow als zentrale Instanz zur Verwaltung und Orchestrierung von KI-Agenten in Unternehmen.
Zwei aktuelle Entscheidungen des Bezirksgerichts für den südlichen Bezirk von New York bieten Orientierung, wie Gerichte mit Urheberrechtsansprüchen gegen generative KI-Unternehmen umgehen. Die Urteile zeigen, dass die Gerichte nicht bereit sind, KI-generierte Ausgaben kategorisch als nicht verletzend zu betrachten, insbesondere bei komplexen Fragen zur Ähnlichkeit und Kausalität.
Im Jahr 1984 popularisierte Regisseur James Cameron mit dem Film „Terminator“ und der fiktiven KI Skynet das Konzept künstlicher Intelligenz (KI). Trotz dieser kulturellen Prägung und einer langen wissenschaftlichen Geschichte haben viele Organisationen Schwierigkeiten, klare KI-Ziele festzulegen. Der Artikel beschreibt fünf pragmatische Ansätze zur Entwicklung einer effektiven KI-Strategie für 2026.
Am 9. Januar 2026 kündigte das US-Justizministerium die Gründung einer Task Force für künstliche Intelligenz an, die staatliche KI-Gesetze rechtlich herausfordern soll. Diese Initiative basiert auf einem Exekutivbefehl des Präsidenten für einen nationalen Politikrahmen.
In den letzten Jahren hat die Nutzung generativer künstlicher Intelligenz (KI) am Arbeitsplatz stark zugenommen. Arbeitgeber sollten proaktive Maßnahmen ergreifen, um die Risiken der KI-Nutzung in ihren Organisationen zu minimieren und gesetzliche Vorgaben einzuhalten.
Die EMA und die FDA haben gemeinsame Leitprinzipien für den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI im gesamten Lebenszyklus von Arzneimitteln veröffentlicht. Diese Prinzipien sollen die Nutzung von KI durch Arzneimittelentwickler harmonisieren und Innovationen fördern, die den Patienten zugutekommen.
Mit dem bevorstehenden Data Privacy Day 2026 stehen Organisationen an einem Wendepunkt hinsichtlich Datenschutz, künstlicher Intelligenz und Cybersicherheitskonformität. Die Herausforderungen liegen nun nicht mehr nur im Erkennen neuer Risiken, sondern im umfassenden Management dieser Risiken in großem Maßstab und in Echtzeit.
Im Jahr 2026 gab es mehrere Entwicklungen bezüglich der potenziellen Auswirkungen von künstlicher Intelligenz (KI) auf den Finanzdienstleistungssektor im Vereinigten Königreich. Darunter ist die Einleitung einer Überprüfung durch die Financial Conduct Authority (FCA), die die langfristigen Auswirkungen von KI auf den Einzelhandelsfinanzsektor untersucht und bis Sommer 2026 Empfehlungen abgeben wird.
In der digitalen Risikolandschaft entwickeln sich Kommunikationskanäle zu strategischen Risikoflächen. Unternehmen müssen KI-gesteuerte Lösungen einsetzen, um Betrugsversuche und Compliance-Risiken effektiv zu überwachen und zu bekämpfen.
Unternehmen haben den Übergang von KI-Pilotprojekten zu großangelegten Implementierungen vollzogen, angetrieben durch nachgewiesene Vorteile und die Erwartungen an signifikante finanzielle Renditen. Laut dem Lenovo CIO Playbook 2026 planen 93 % der Befragten, ihre KI-Investitionen im nächsten Jahr zu erhöhen, wobei der Schwerpunkt auf Agentic AI als neue Priorität liegt.