Der CLEAR Act, eingebracht von den US-Senatoren Adam Schiff und John Curtis, soll verbindliche Meldepflichten für Unternehmen einführen, die KI-Modelle mit urheberrechtlich geschützten Werken trainieren. Ziel ist es, menschliche Kreativität zu schützen und das Vertrauen in neue Technologien zu stärken.
Veritone ist gut positioniert, um die wachsende Wirtschaft der KI-Agenten zu adressieren, indem es als verbindendes Element zwischen diesen Agenten fungiert. Die Plattform aiWARE™ orchestriert KI-Modelle und verwaltet unstrukturierte Daten, während sie Governance und Herkunft sicherstellt, was für die autonome Handlungsfähigkeit von KI-Agenten entscheidend ist.
Das EU AI-Gesetz ist der weltweit erste umfassende regulatorische Rahmen für künstliche Intelligenz und stellt weitreichende Anforderungen an alle Phasen der KI-Lieferkette. Britische Unternehmen sollten sich der extraterritorialen Wirkungen bewusst sein, da sie möglicherweise unter das Gesetz fallen, auch wenn sie KI-Systeme nur im Vereinigten Königreich nutzen.
In einer Zeit, in der KI-Systeme zunehmend bestimmen, wie junge Menschen lernen und kommunizieren, erfordert die Regulierung dieser Technologien mehr als nur Zugangsbeschränkungen. Es ist notwendig, eine klare Bewertung der Designentscheidungen vorzunehmen, um Risiken zu erkennen und Verantwortlichkeiten besser zu verteilen.
Das Joint Committee on Human Rights stellte am 4. Februar 2026 fest, dass eine engere Zusammenarbeit der Regulierungsbehörden und erhöhte Finanzierung notwendig sind, um Menschenrechtsverletzungen durch KI effektiv zu bekämpfen. Mary-Ann Stephenson von der Equality and Human Rights Commission betonte, dass fehlende Ressourcen das größte Hindernis für eine wirksame Regulierung dieser Technologie darstellen.
Das Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie (MeitY) hat einen strengeren Compliance-Rahmen für KI-generierte Inhalte in sozialen Medien eingeführt, um Missbrauch und Fehlinformationen zu verhindern. Zu den neuen Regeln gehören die verpflichtende Kennzeichnung von KI-Inhalten sowie verkürzte Fristen für die Entfernung problematischer Inhalte.
In dieser Episode von Professional Quotient sprechen wir mit Jasen Zubcevik, Präsident des American Council for Ethical AI, über die Herausforderungen beim Bau und Einsatz ethischer KI in einer sich schnell bewegenden Welt. Der Fokus liegt auf der Notwendigkeit menschlicher Aufsicht sowie den Risiken von Datenschutz, Fehlinformationen und Zugänglichkeit.
Ein Forschungsteam von Microsoft identifizierte eine besorgniserregende Schwachstelle in KI-Sprachmodellen: Sicherheitsmaßnahmen können mit nur einem einzigen Prompt und minimalem Training überwunden werden. Diese Technik nutzt eine bestehende Trainingsmethodik, die ursprünglich zur Verbesserung der Sicherheit entwickelt wurde, jedoch in umgekehrter Weise eingesetzt wird.
Agentic AI könnte die sozialen Medien gefährden, wenn keine proaktive Governance implementiert wird. Die Automatisierung von Interaktionen ohne menschliche Präsenz führt zu Vertrauensverlust und entwertet die Authentizität der Kommunikation.
Angesichts der schnellen KI-Regulierung durch Bundesstaaten könnten neue Gesetze CIOs vor Herausforderungen stellen, indem Systeme unbrauchbar oder wirtschaftlich ineffizient werden. Dies würde die Compliance-Kosten erhöhen und Investitionen gefährden.