Zscalers Bericht warnt vor kritischen Sicherheitsanfälligkeiten bei der schnellen Einführung von KI in Unternehmen. Viele Organisationen verfügen nicht über notwendige Aufsicht und Inventar ihrer KI-Modelle, was die Dringlichkeit einer KI-Governance auf Vorstandsebene erhöht.
RegASK hat die ISO/IEC 27701:2019-Zertifizierung für Datenschutz-Management erreicht, um vertrauenswürdige Nachweise im Zeitalter der KI zu stärken. Diese Zertifizierung ergänzt das umfassende Assurance-Framework von RegASK, das bereits mehrere wichtige Sicherheits- und Datenschutzstandards abdeckt.
Die Bundesregierung hat beschlossen, staatliche Vorschriften zur Regulierung von KI-Tools einzuschränken. Dennoch bleibt die Bedeutung der Informationsgovernance unverändert. Verantwortliche für öffentliche Daten müssen neue Herausforderungen bewältigen und gleichzeitig die Einhaltung bestehender Datenschutzvorschriften sicherstellen.
Am 22. Januar 2026 hat Singapur das Modell für die KI-Governance für agentische KI (MGF) auf dem Weltwirtschaftsforum vorgestellt, um seine Verpflichtung zur Regulierung der rasanten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz zu bekräftigen. Dieses Rahmenwerk bietet praktische Best Practices für die Einführung agentischer KI-Systeme und legt die damit verbundenen einzigartigen Risiken dar.
Künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig in Unternehmen und stellt viele CISOs vor die Herausforderung, Fortschritt und Sicherheit zu vereinen. Dieser Artikel zeigt, wie klare Regeln und Governance-Strukturen helfen können, KI-Risiken zu managen und die Einführung sicher zu gestalten.
Gartner warnt, dass das zunehmende Volumen an KI-generierten Daten die Zuverlässigkeit großer Sprachmodelle bedroht. Bis 2028 werden 50 % der Organisationen einen Zero-Trust-Ansatz zur Datenverwaltung einführen, um unbestätigte KI-Daten zu kontrollieren.
Unternehmen überdenken ihren Ansatz für Datenschutz und Governance, da neue Forschungsergebnisse zeigen, dass die Einführung von KI zusätzliche Risikofaktoren mit sich bringt. Laut der Cisco-Studie zum Datenschutz von 2026 planen 93 % der Unternehmen Investitionen in ihre Datenschutzprogramme, um der Komplexität von KI-Systemen gerecht zu werden.
Der europäische Markt für KI im Gesundheitswesen erlebt ein starkes Wachstum und wird bis 2030 voraussichtlich 31,72 Milliarden USD erreichen. Getrieben wird dieses Wachstum durch regulatorische Klarheit, cloud-basierte Infrastruktur und den Einsatz klinischer KI, die die Gesundheitsversorgung in der Region transformieren.
Die Partnerschaft zwischen FOSSA und SCANOSS bietet eine Lösung zur Aufdeckung stiller Verstöße gegen Open-Source-Lizenzen durch KI-Codierungswerkzeuge. Sie ermöglicht detaillierte Einblicke in Risiken der KI-gesteuerten Softwareentwicklung und unterstützt Teams bei der Lizenzkonformität, ohne die Entwicklungsgeschwindigkeit zu beeinträchtigen.
Die Validierung computergestützter Systeme (CSV) ist ein zentraler und ressourcenintensiver Prozess in der Gesundheits- und Lebenswissenschaftsbranche. Künstliche Intelligenz bietet das Potenzial, diesen Prozess grundlegend zu verändern und Ressourcen effizienter zu nutzen.
