Die Geschichte der Unternehmens-IT ist geprägt von Spannungen zwischen Zentrum und Peripherie. Um den Herausforderungen von Shadow AI zu begegnen, müssen wir den Fokus von nutzloser Kontrolle auf Kompetenz verlagern.
Die Trump-Administration versucht, staatliche KI-Regulierungen einzuschränken, was rechtliche Konflikte, parteiübergreifenden Widerstand und öffentliches Misstrauen auslöst und somit die angestrebte Innovationsförderung gefährdet.
„AI Governance“ steht an der Spitze der „Top 10 Technologie-Buzzwords von 2025“, veröffentlicht von der Chinesischen Gesellschaft für Wissenschafts- und Technikjournalismus, und signalisiert einen globalen Wandel in der Entwicklung von künstlicher Intelligenz. China strebt an, nicht nur ein Mitspieler, sondern ein führender und konstruktiver Beitragender im Bereich der globalen KI-Governance zu werden.
Die Mills Review untersucht, wie Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) den Einzelhandel im Finanzdienstleistungssektor transformieren könnten. Der Bericht fordert Fachleute auf, ihre Einsichten bis zum 24. Februar einzureichen, um die zukünftige Regulierung in diesem Bereich mitzugestalten.
Die Gesetzgeber von Connecticut konnten sich in den letzten zwei Jahren nicht auf eine einheitliche Regelung für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz einigen. Angesichts des wachsenden Drucks, die Technologie zu regulieren, planen sie, im Jahr 2026 neue Maßnahmen zur Datenprivatsphäre und zum Schutz der Verbraucher einzuführen.
Der Global Cybersecurity Outlook 2026 von World Economic Forum und Accenture zeigt, wie KI-gesteuerte Cyberbedrohungen und geopolitische Risiken die Zukunft der Cybersicherheit in Indien prägen. Der Bericht betont die Notwendigkeit, digitale Infrastrukturen zu schützen und robuste KI-Governance-Rahmen zu implementieren.
Künstliche Intelligenz (KI) wird in Guatemala genutzt, um eine inklusive und zugängliche lokale Regierungsführung zu fördern. In Zusammenarbeit mit der UNDP und der Red Ciudadana treibt ein gemeinsames Programm zur digitalen Transformation Transparenz, Vertrauen und technologische Teilhabe in den Gemeinden voran.
Unternehmen gehen von KI-Pilotprojekten zu großflächigen Implementierungen über, basierend auf nachgewiesenen Vorteilen und der Aussicht auf erhebliche finanzielle Renditen. Fast die Hälfte der AI-Proof-of-Concepts hat bereits den Produktionsstatus erreicht, mit einer durchschnittlichen Rendite von 2,78 US-Dollar pro investiertem Dollar.
Unternehmen übernehmen agentische KI schnell, haben jedoch Schwierigkeiten, angemessene Governance-Strukturen einzurichten. Diese Diskrepanz stellt ein erhebliches Risiko dar und könnte die langfristigen Vorteile der KI-Nutzung gefährden.
Die Europäische Union plant Urheberrechtsgebühren für KI-Unternehmen einzuführen. Ein Bericht des Europäischen Parlaments fordert faire Vergütung und Transparenz bei der Nutzung urheberrechtlich geschützter Werke in der KI-Ausbildung.
