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Regulierungen für KI-Aktien: Neue Anforderungen ab 2026

Künstliche Intelligenz (KI)-Aktien haben in den letzten Jahren große Gewinne erzielt, doch die Vorschriften konnten mit der sich schnell entwickelnden Technologie nicht Schritt halten. Ab dem 1. Januar 2026 gelten neue KI-Gesetzgebungen, die für KI-Aktien und nicht öffentliche KI-Unternehmen verbindlich sind.

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AI im Pharmawesen: Herausforderungen und Chancen der Governance

Die Nutzung von KI in der pharmazeutischen Entwicklung nimmt zu, während Governance-Rahmenwerke sich noch im Aufbau befinden. Pharmaunternehmen müssen starke Strukturen schaffen, um Innovationen zu fördern und Risiken wie Datenschutz, Modellverschiebungen und regulatorische Compliance zu minimieren.

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Künstliche Intelligenz und Cyber-Governance: NISTs Entwurf für ein Cyber-AI-Profil

Am 16. Dezember 2025 veröffentlichte das National Institute of Standards and Technology (NIST) einen vorläufigen Entwurf seines Cyber-AI-Profils, das Organisationen dabei unterstützt, die Governance von Künstlicher Intelligenz (KI) zu stärken. Das Profil konzentriert sich auf drei zentrale Bereiche: Sicherung von KI-Systemkomponenten, Durchführung KI-gestützter Cyberabwehrmaßnahmen und Abwehr von KI-unterstützten Cyberangriffen.

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KI-Governance: Risiken und Chancen für Unternehmen

Die Governance von KI gewinnt insbesondere für Unternehmen in regulierten Branchen an Bedeutung, da sie hilft, Risiken zu steuern und Verantwortung in einer sich schnell verändernden Technologielandschaft zu übernehmen. Vor der Implementierung von KI-Systemen müssen Unternehmen grundlegende Fragen zur Risikobewertung klären, um sicherzustellen, dass die Lösungen mit ihren Werten und betrieblichen Anforderungen übereinstimmen.

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Risiko durch offene KI: 7,5 % der Systeme potenziell kriminell nutzbar

Forscher warnen, dass eine wachsende Anzahl von Open-Source-KI-Modellen außerhalb der Sicherheitskontrollen großer Technologieplattformen verwendet wird, was ein oft unsichtbares Risiko für kriminellen Missbrauch darstellt. Ihre Analyse zeigt, dass etwa 7,5 % der überprüften Systeme als potenziell schädlich gelten, unter anderem für Betrug und Datendiebstahl.

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