In diesem Beitrag wird die Bedeutung von Transparenz, Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit im Zusammenhang mit KI-Systemen erörtert. Es werden verschiedene Rahmenbedingungen und Empfehlungen vorgestellt, um diese Konzepte in der Praxis zu definieren und zu operationalisieren.
Die Dubai Culture & Arts Authority wurde während des GovTech Innovation Forum & Awards mit dem Preis für das beste KI-Governance-Rahmenwerk 2025 ausgezeichnet. Diese Auszeichnung würdigt die KI-gestützten Initiativen von Dubai Culture, die den Zugang zur Kultur und das öffentliche Engagement verbessert haben.
Generative KI transformiert Branchen, bringt jedoch eine versteckte Kostenstelle mit sich: Kohlenstoffemissionen. Entwickler und Forscher stehen vor der dringenden Frage, wie sie leistungsstarke KI entwickeln können, während sie gleichzeitig Umweltschäden minimieren.
Die VAE haben angekündigt, dass ein Nationales Künstliche-Intelligenz-System Mitglied aller föderalen und staatlichen Unternehmensvorstände werden wird. Diese Initiative zeigt, dass die Governance neu gestaltet wird und künstliche Intelligenz künftig eine strategische Rolle in der Entscheidungsfindung spielen wird.
Organisationen müssen sich mit der Realität auseinandersetzen, dass KI die Bedrohungslandschaft in der Cybersicherheit schnell verändert. Während KI dabei hilft, die Erkennung und Reaktion zu verbessern, führt sie auch zu ausgeklügelteren Cyberangriffen.
Künstliche Intelligenz beschleunigt die Finanzkriminalität, und die Abwehrmaßnahmen der Finanzbranche hinken hinterher. Wenn Erklärbarkeit nicht zur Grundanforderung für KI-Systeme im Finanzbereich wird, riskieren wir, eine Form der Intransparenz durch eine andere zu ersetzen, was das Vertrauen der Öffentlichkeit und der Aufsichtsbehörden gefährdet.
IBM hat neue Softwarefähigkeiten eingeführt, die KI-Sicherheit und -Governance integrieren, und behauptet, dass dies die erste einheitliche Lösung zur Verwaltung von Risiken autonomer KI sei. Die Verbesserungen kombinieren IBM’s watsonx.governance mit Guardium AI Security, um Unternehmen bei der Verwaltung von Sicherheits- und Governance-Risiken in verschiedenen KI-Anwendungsfällen zu unterstützen.
Generative KI-Tools, die Texte und Medien basierend auf den Daten erstellen, mit denen sie trainiert wurden, werfen rechtliche Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Datensicherheit und Privilegien auf. Organisationen müssen überlegen, wie sie diese Informationen aufbewahren und ob Änderungen an ihren Standard-E-S-I-Vereinbarungen erforderlich sind.
Die Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich schneller als die erforderlichen Regulierungen zu ihrer Steuerung. Diese Dynamik wird zunehmend Entscheidungen in der Politik, im Geschäft und in der Infrastrukturinvestition beeinflussen.
OpenAI hat in Partnerschaft mit der IndiaAI Mission die Eröffnung der OpenAI Academy in Indien angekündigt, um den Zugang zu KI-Wissen zu demokratisieren. Die Akademie wird Schulungen und Workshops anbieten, um 25.000 Studenten zu erreichen und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutz- und Ethikstandards sicherzustellen.
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