Kategorie: Sicherheit von KI-Systemen

IBM präsentiert integrierte Software für KI-Sicherheit und Governance

IBM hat neue Softwarefähigkeiten eingeführt, die KI-Sicherheit und -Governance integrieren, und behauptet, dass dies die erste einheitliche Lösung zur Verwaltung von Risiken autonomer KI sei. Die Verbesserungen kombinieren IBM’s watsonx.governance mit Guardium AI Security, um Unternehmen bei der Verwaltung von Sicherheits- und Governance-Risiken in verschiedenen KI-Anwendungsfällen zu unterstützen.

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Vereinte KI-Sicherheit und Governance für autonome Systeme

IBM hat die erste Software der Branche vorgestellt, die Teams für KI-Sicherheit und -Governance zusammenbringt und einen einheitlichen Überblick über die Risikolage von Unternehmen bietet. Die neuen Funktionen verbessern und integrieren watsonx.governance und Guardium AI Security, um sicherzustellen, dass die KI-Systeme, einschließlich Agenten, skalierbar und verantwortungsbewusst gesichert sind.

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Die Anpassung von Cybersecurity-Profis an die KI-Revolution

Die Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) hat die Landschaft der Cybersicherheit grundlegend verändert, da KI sowohl als Lösung als auch als Bedrohung eingesetzt wird. Trotz des wachsenden Einflusses von KI behaupten fast die Hälfte der Cybersicherheitsprofis, nur über minimale Erfahrungen mit KI-Tools zu verfügen, was Fragen zur Vorbereitung der Branche auf den KI-Übergang aufwirft.

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KI für Sicherheit: Innovationen im Arbeitsumfeld

Priya Dharshini Kalyanasundaram nutzt ihre Erfahrung im Lieferantenmanagement und in der Compliance, um KI-gestützte Sicherheitsinnovationen voranzutreiben. Sie betont, dass Sicherheit nicht nur eine Kennzahl ist, sondern das Wohl von echten Menschen im Mittelpunkt stehen muss.

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Neuausrichtung des KI-Sicherheitsinstituts des Handels

Zwei republikanische Senatoren sprachen sich für eine fortgesetzte staatliche Investition in die Forschung im Bereich künstliche Intelligenz aus, da diese eine wichtige Rolle für die nationalen Sicherheitsziele der USA spielt. Sie betonten die Notwendigkeit öffentlicher Mittel, um Innovationen und Durchbrüche im KI-Sektor voranzutreiben.

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